numpy를 사용하여 RGB 배열에 알파 채널 추가

RGB 공간에 이미지 배열이 있고 알파 채널을 모두 0으로 추가하려고합니다. 특히, numpy 모양의 배열 (205, 54, 3)이 있고 모양을 (205, 54, 4)로 변경하려는 경우 세 번째 차원의 추가 지점이 모두 0.0입니다. 어떤 수치스러운 작업이 이것을 달성할까요?numpy를 사용하여 RGB 배열에 알파 채널 추가

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2016-09-22 Melanie

rgb 값을 가진 배열을 원하고 rgb 값을'(205, 54, 4, 0)'와 같이 나타내시겠습니까? 결과가 어떻게되어야하는지 예를 게시하십시오. – Linus

@Linus OP는 입력 값이 205 x 54 x 3 차원 크기의 3D 배열임을 의미합니다. – kennytm

@kennytm 정확함 - 입력에 모양 (205, 54, 3)이 있고 모양을 (205, 54, 4)). 예를 들어'x.shape = (205,54,3)'와'x [0] [0] = [255, 255, 255]''x [0] [0] = [255, 255, 255, 0]. – Melanie

당신은 복수의 배열에 가입 스택 기능 중 하나 (stack/hstack/vstack/dstack/concatenate)를 사용할 수 있습니다. 당신은 RGB 변수로 현재 이미지가있는 경우

numpy.dstack((your_input_array, numpy.zeros((25, 54))))

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2016-09-22 15:23:28 kennytm

감사합니다. 나는 그 중 몇 가지를 시도했지만 올바른 것을 찾지 못했습니다. 'np.dstack'은 의미가 있습니다. – Melanie

는 단지 사용

rgba = numpy.concatenate((rgb, numpy.zeros((205, 54, 1))), axis=2)

연결하여 기능을 병합 RGB 1과 0 배열을 함께. 제로 함수는 0의 배열을 만듭니다. 우리는 thirde 차원에서 병합한다는 것을 의미하는 축을 2로 설정합니다. 참고 : 축은 0에서부터 계산됩니다.

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2016-09-22 15:25:12 Primoz

numpy를 사용하여 RGB 배열에 알파 채널 추가

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