2010-06-30 2 views
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두꺼운 수평선 감지에서 이미지를 제안 해주십시오. 논문, 도서관 등을 부탁드립니다.두꺼운 수평선 감지

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접근 방식이 간섭의 종류에 크게 의존하기 때문에 몇 가지 샘플 이미지/샘플 시나리오/등을 제공해 줄 수 있습니까? 그것은 hough transform이 작동 할 수있는 단순한 라인 일뿐입니다. – Egon

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나는 접시의 경계 부분 인 두꺼운 선을 감지함으로써 이미지에 접시 (접시)를 감지하려고합니다. 그들은 두껍다. – erjik

답변

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이진 임계 값 이미지를 사용하여 여러 이미지를 생성하고 특정 예상 두께의 경계를 선택적으로 감지하기 위해 결합 (논리적 AND)하기 위해 "두껍고 N1이지만 N2보다 얇은 테두리" .

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열기 및 닫기 작업을 의미합니까? – erjik

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OpenCV은 좋은 라이브러리입니다. 회선을 감지하려면 Hough transform을 사용할 수 있습니다.

답변은 이미지의 품질에 따라 달라질 수 있으며 일부 방법은 다른 이미지보다 효과적 일 수 있습니다.

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선 이미지가 실제로 감지하기 쉬운 경우 (10 야드 거리에서 선을 찾을 수 있다고 가정하면) 이미지를 (너비, 높이)에서 (1, 높이)까지 비율 조정하고 가장 어두운 픽셀. 크기를 변경할 때 CV_INTER_AREA를 사용하십시오.

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이미지가 선이 더 이상 두껍지 않게 이미지 크기를 조정하는 것이 좋지만 다른 것에 대해 조금 이야기하고 있습니다. 왜 (1, 높이)까지 크기가 조정됩니까? 이미지에 많은 굵은 선이있을 수 있습니다. – erjik

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(1, height)로 크기 조정은 엄격하게 수평선을 감지하기 위해 0도에서 Hough 변환의 단일 슬라이스를 계산하는 것과 같습니다. 허프 변형은 약간 벗어난 수평선에 대해 신중하게 선택한 각도/각도 범위와 함께 사용해야합니다. – rwong

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erjik의 새로운 의견을 볼 때, 나는 내 대답이 완전히 부적합하다는 것을 깨닫는다. 무시하십시오. 나는 새로운 대답을 제시했다. – rwong

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