SDR 전문가를위한 이상한 질문이있을 수 있습니다.SDR의 RF 분배기 기능
광대역 주파수 분배기의 물리적 구현 (소프트웨어)은 무엇입니까? 예를 들어
는, 내가 100 MHz에서 다운 샘플링 된 신호를 얻기 위해 기대 후, 10 MHz 대역폭으로, 1 GHz에서 신호를 캡처 (10)배를 분할하고 싶은 말은 1 MHz 대역폭.
예, 나는이 2 + 시간에 RF를 샘플링하여 수행 할 수있다, 나는 등 스펙트럼 분석이 아닌 전체 오디오, 비디오, 개념적으로
으로 표시 될 정보가 손실하지만,이 가정 것 알고 가장 높은 주파수 구성 요소, 예를 들어 2.5 GHz에서 10 샘플 중 9 개를 버리는 것 - 입력 스트림을 데시 메이팅하는 것?
감사합니다,
데이브
음, 바로 당신이 본질적 의미에 부착 된 실제 개념 (그리고 한 당신의 신호는 "대역폭"재산 손실을 디지털화 한로 우리가 DSP와 SDR에서 이야기하고있는 숫자의 흐름). 따라서 샘플의 내용을 보지 않고 10MHz의 대역폭을 가진 신호는 없지만 20MS/s의 샘플링 속도로 아날로그 신호를 샘플링하여 생성 된 숫자의 스트림 만 생성됩니다 (실제 샘플링을 수행하고 I/Q 다운 컨버터와 샘플 I 및 Q를 동시에 사용하면 복잡한 샘플을 얻을 수 있으며 그 중 10MS/s는 10MHz 대역폭을 나타낼만큼 충분합니다.
데시 메이션 인 10 개의 샘플 중 9 개를 버리면 원래 신호에서 10 개의 샘플을 가져온 사인이 실제로 사인인지 또는 사인인지 알 수 없으므로 앨리어싱이 생깁니다. 그냥 상수. 새로운 샘플링 속도의 나이 퀴 스트 대역폭보다 높은 주파수를 갖는 사인에 대해서도 마찬가지입니다. 그것은 정보의 손실입니다. 그렇습니다. 그것이 효과가 있습니다.
그러나 나는 주파수 방향으로 신호를 스케일링하는 것을 염두에두고 있다고 생각합니다. 푸리에 (Fourier) 분석에 대해 알아 보겠습니다.
주파수 스케일링에 대한 잘 알려진 대응이 있습니다.
G를 g의 푸리에 변환이라고하면, g (at) < -> 1/| a | 당신이 볼 수 있듯이, 주파수 영역에서 어떤 것을 압축한다는 것은 실제로 시간 영역에서 "속도를 올리는 것"을 의미합니다. 데시 메이션!
이렇게 의미있게하기 위해 신호 길이 N의 DFT를 취하고 10 개의 빈 중 9 개에 1의 빗을 곱하여 0으로 설정한다고 상상할 수 있습니다. 이제, 주파수 영역에서 신호를 곱하는 것은 시간 영역에서 신호의 푸리에 변환과 컨볼 루션 (convolution)입니다. 이러한 Comb의 푸리에 변환은 Nyquist-M 필터의 보완 물이며 따라서 필터 자체입니다. 따라서 다중 대역 통과 버전의 신호로 끝나게되며,이 신호는 앨리어싱없이 데시 메이트 (decimate) 할 수 있습니다.
희망은 당신이 겪은 것이 었습니다!