Emgu CV - C#

Question

을 사용하여 감지 된 얼굴의 가상 머리카락 내 현재 프로젝트에서 얼굴 검색/추적 및 이미지 처리를 배우고 싶습니다. C#의 경험을 바탕으로 얼굴 검색 및 추적을위한 선택 라이브러리로 Emgu CV을 선택했습니다. 지금까지 배운 것을 토대로 얼굴 인식 및 추적, 기본 이미지 처리를 할 수 있습니다.

내 목표는 감지 된 얼굴에 가상 머리카락을 배치 할 수있게하는 것입니다. 내가 달성하고자하는 내용은 [이 동영상]과 유사합니다 : http://www.youtube.com/watch?v=BdPmECfUFcI.

내가 알고 싶은 것은 감지 된 얼굴에 다른 종류의 헤어 스타일을 처리 할 때 사용하는 기술입니다. 머리를 어떤 이미지 형식으로 저장합니까?

Answer 1

비디오를 본 후 머리가 직사각형 프리즘 (3D 오브젝트)이 아닌 평면 직사각형으로 간주되므로, 원근감 변환을 고려하지 않으며 고려하지 않을 것입니다. 이는 제한 사항이지만 이러한 게재 위치를 수행하는 첫 단계로 적합합니다. 원근감을 고려하는 것이 단순히 문제가 아니므로 얼굴 추적 알고리즘은 복잡한 구성 (예 : 눈이 완전히 보이지 않을 수도 있음)을 처리 할 수 ​​있어야합니다.

그래서 우선 오른쪽 그림과 같이 눈이 x 축과 이루는 각에 따라 정렬 된 경계 사각형이 있습니다 (빨간색 세그먼트는 눈 사이의 연결을 나타냄). 왼쪽 그림은이 문제에 도움이되지 않는 축에 정렬 된 일반적인 경계 상자를 보여줍니다. 당신이 위의 그림에서 최고의 중간 지점이 당신의 머리 꼭대기의 중간입니다 알 수 있도록 머리, 대칭 고려 후

문제

도 간소화된다. 또한 일반적인 머리가 바닥보다 윗쪽에서 더 크게 보이기 때문에 다음 그림에서 사각형의 너비가 이마의 너비에 가깝습니다. 예를 들어 머리 위쪽에만 바운딩 사각형을 고려할 수도 있습니다.

지금 모든 남아있는 것을이 사각형에 일부 개체의 위치입니다. 이를 위해서는이 객체의 설명을 확대하여 배치해야하므로 픽셀이 아닙니다. "입구 너비"(EW)와 "입구 중간 지점"(EM)을 정의 할 수 있습니다. 이 EW는 다른 직사각형 (헤드)에서 필요한 너비를 정합니다. 따라서 EW가 필요한 값보다 작 으면 EW가 더 큰 경우 각각이 개체를 업 스케일합니다. 머리의 직사각형의 전체 너비는 일반적으로이 개체를 배치하는 데 과대 평가되므로 너비의 백분율로 실험 할 수 있습니다. EM 값은 머리 위에이 오브젝트를 배치하는 방법을 아는 데 유용합니다. 다음 그림에서 EW는 수평 파란색 파선 수평선이고 EM은 중간 점입니다. 수직 파란 선은이 직사각형의 상단 부분 안에이 객체를 이동시키려는 EM의 양을 나타냅니다.

이 객체가 필요로하는 유일한 다른 특별한 것은

배경으로 간주되는 값입니다. 따라서이 오브젝트를 그릴 때 점을 완전히 투명하게할지 (배경 값) 또는 완전히 불투명하게할지 (다른 것) 여부를 쉽게 알 수 있습니다. 이것은 기본적으로 수행해야 할 것을 염두에 두었던 스케치입니다.