SQLAlchemy를 사용하여 "EXISTS IN EXISTS IN"을 구성하는 방법은 무엇입니까?

Question

복합 키가있는 테이블에서 행을 삭제하려고합니다.

DELETE FROM t WHERE EXISTS (c1, c2, c3) IN (subquery) 

가 어떻게 SQLAlchemy의이 작업을 수행 할 수 있습니다

나는 형식의 쿼리를 구성해야합니까?

다음은 게임 당 사용자 당 여러 점수를 기록하는 표가있는 예입니다. 나는 사용자가 참여 모든 게임에서 모든 사용자에 대해 가장 낮은 점수를 삭제하려면

from sqlalchemy import Table, Column, MetaData, String, Integer 


metadata = MetaData() 
t = Table('scores', metadata, 
      Column('game',String), 
      Column('user',String), 
      Column('score',Integer)) 

데이터는 다음과 같습니다.

game  user score 
g1  u1  44 
g1  u1  33 
g1  u1  2  (delete this) 
g2  u1  55 
g2  u1  1  (and this) 

나는 (g1,u1,2) 및 (g2, u1,1)을 삭제합니다. 내가 in_clause 및 low_score_subquery에 대한 예상 SQL, 삭제 쿼리를 얻을 수있는 반면

from sqlalchemy import delete, select, func, exists, tuple_ 

selector_tuple = tuple_(t.c.game, t.c.user, t.c.score) 
low_score_subquery = select([t.c.game, t.c.user, func.min(t.c.score)])\ 
         .group_by(t.c.game, t.c.user) 
in_clause = selector_tuple.in_(low_score_subquery) 
print "lowscores = ", low_score_subquery # prints expected SQL 
print "****" 
print "in_clause = ", in_clause # prints expected SQL 

(아래) 잘되지 않습니다 :

다음은 지금까지 SQLAlchemy의를 사용하여 내 시도이다. 나는 다음의 변화를 시도했지만 나쁜 결과 모든 것 : 나는 exists(in_clause), exists([], in_clause) 및 in_clause.exists() 그러나 이러한 예외의 모든 결과를 시도

>>> delete_query = delete(t, exists([t.c.game, t.c.user, t.c.score], 
...         low_score_subquery)) 
>>> print delete_query # PRODUCES INVALID SQL 
DELETE FROM scores WHERE EXISTS (SELECT scores."game", scores."user", scores.score 
FROM (SELECT scores."game" AS "game", scores."user" AS "user", min(scores.score) AS min_1 
FROM scores GROUP BY scores."game", scores."user") 
WHERE (SELECT scores."game", scores."user", min(scores.score) AS min_1 
FROM scores GROUP BY scores."game", scores."user")) 

.

Answer 1

실재가 필요한가요? 이게 당신이 원하는대로하지 않습니까?

>>> delete_query = delete(t, in_clause) 
>>> print(delete_query) 
DELETE FROM scores WHERE (scores.game, scores."user", scores.score) IN (SELECT scores.game, scores."user", min(scores.score) AS min_1 
FROM scores GROUP BY scores.game, scores."user")