2009-03-11 3 views

답변

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GNU 과학 라이브러리 (GSL)을 고려할 수는 기능을 제공합니다. 다른 사람에 의해 언급 된 아포 피니 아는 GSL 위에 층을 제공하는 것으로 보입니다. GSL에서 염두에 두어야 할 점은 종종 많은 기능을 느리게 구현한다는 것입니다. 예를 들어, 평균 계산은 루프 내에서 분할을 수행하여 최상의 결과 정밀도를 보장합니다. 따라서 많은 응용 분야에서 비용은 정밀도가 떨어집니다.

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여기에 Apophenia이 있습니다. 나는 그것을 직접 사용하지 않았다. 정말로 C 호출 가능하도록 하시겠습니까? R environment은 거의 모든 것을 제공하고 칩 한 봉지를줍니다. 당신이 더 많은 고급 분석을 할 찾고 있다면

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, 멋진 도서관은 거기 GSL, TNT, Blitz++, VxL, 다양한 Boost 도서관 등이있다. 이들 중 대부분은 몇 가지 간단한 함수보다 복잡한 헤비급 라이브러리이지만 훨씬 강력합니다.

당신은 통계 처리를 많이 할 필요가있는 경우, 당신은 더 R, Matlab, 파이썬 SciPy처럼 동조있어 언어 등

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자신의 코드로이 모든 것을 순진하게 수행하는 것이 반드시 수치 적으로 안정화되는 것은 아닙니다. 예를 들어, 특정 경우에는 평균 함수가 정밀도를 잃습니다. 그는 정말로 그것을 디버깅하길 원합니까? GSL 또는 다른 괜찮은 라이브러리를 사용하면 수치 적으로 안정적인 알고리즘을 얻을 수 있습니다. – tgamblin

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좋은 지적 ... 답변 수정. –

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