R : cv.glm 변수 길이가 다름 오류

Question

차원 축소를위한 역 선택과 선형 회귀를 비교하려고합니다. 데이터 세트는 150 개의 변수로 상당히 큽니다.

나는 항상 선택 모델의 교차 검증과 비교를 생성하기 위해 같은 방법을 사용했지만,이 데이터 집합이 시간은 cv.glm 내가 해결하기 위해 문제가 오류가 있습니다 : 모델

오류 .frame.default (수식 = SurveyTest $ H.test ~ : 변수 길이가 ( '음악')

가 SurveyTest에는 NA 값이 없습니다 찾을 달라, 나는 다른 원인을 감지 할 수없는 것 길이 차이

0 교차 검증을위한

코드 :

#Linear regression full model 
lm_full <- lm(SurveyTest$H.test~.,data=SurveyTest) 
summary(lm_full) 

#Backward selection 
lm_init <- lm(H.test~1,data=SurveyTest) 
backward_lm <- stepAIC(lm_full,scope = formula(lm_init),direction="backward", 
trace = FALSE) 
summary(backward_lm) 
AIC(backward_lm) 

#Cross Validation 
library(boot) 
model1 <- glm(lm_full) 
summary(lm_full) 
model2 <- glm(backward_lm) 
cv.glm(data=SurveyTest, glmfit=model1,K=10) 
cv.glm(data=SurveyTest, glmfit=model2,K=10) 

Answer 1

은 내가 해결책을 찾은 것 같아요. 나는

lm_full <- lm(H.test~.,data=SurveyTest)

대신 문제를 해결

lm_full <- lm(SurveyTest$H.test~.,data=SurveyTest)

와 lm_full을 만들어야합니다.