대용량 데이터 집합을 차트에서 빠르게 처리하기

Question

큰 데이터 집합 (약 50000 점)이 선형 차트로 시각화되었습니다. 캔버스 크기는 데이터 집합의 크기에 따라 달라질 수 있습니다. 엄청난 양의 점으로 인해 드로잉이 너무 느려집니다. 서로 인접한 여러 점의 플로팅으로 인해 점이 어지럽고 겹치게됩니다. 데이터의 시각적 표현은 만족스럽지 않습니다. 성능을 향상시킬 수있는 부분 집합을 어떻게 표시 할 수 있습니까? 아무도 나에게 포인트의 실제 숫자의 하위 집합을 추출하는 데 도움이 될 것입니다 적절한 알고리즘을 제안 해 주시겠습니까? 내가 생각할 수있는

Answer 1

모든 ... 타협 될 것이다 :

는 간단의 당신은, 을 vizualize하는 50K 항목이 목록을 가지고 있지만 당신은 단지 성능상의 이유로 1K 점을 그리려 가정 해 봅시다 유지. ..

몇 가지 다른 방법은 ... 다음과 같습니다

List<double> src = ... //50k entries 
List<double> viz = new List<double>(); 
for(int i=0;i<1000;i++) 
    viz.Add(src[(int)(i * (src.Length/1000d))]; 

anot : 당신은 1K 발스을 얻을 수 있도록

이

매 n 번째 태평양 표준시를 취할 그녀의 접근 방식은 평균을 얻을 것이다. PTS에에 ... :

List<double> src = ... //50k entries 
List<double> viz = new List<double>(); 
for(int i=0;i<1000;i++) { 
    int from = (int)(i * (src.Length/1000d)); 
    int to = (int)((i+1) * (src.Length/1000d)); 
    double avg = 0; 
    for(int j=from;j<to;j++) 
     avg += src[j]; 
    viz.Add(avg/(to-from)); 
} 

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