python : matplotlib의 ax.matshow 크기 변경

Question

heatmap of plotly과 비슷한 matplotlib을 사용하여 히트 맵을 플롯하려고했습니다. matshow 그림의 크기에 따른 출력을 얻을 수있는 것은 매우 작습니다.

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

z = [] 

for _ in range(7): 
    new_row = [] 
    for __ in range(180): 
     new_row.append(np.random.poisson()) 
    z.append(list(new_row)) 

df1 = pd.DataFrame(np.array(z), columns=range(len(z[0]))) 

fig = plt.figure(figsize=(20,10)) 

ax = fig.add_subplot(111) 

cax = ax.matshow(df1, interpolation='nearest', cmap='coolwarm') 
fig.colorbar(cax) 

ax.set_xticklabels([''] + list(df1.columns)) 
ax.set_yticklabels([''] + list(df1.index)) 

plt.show() 

이 친절하게 도와 :

다음 내 코드입니다 : 다음은 아래 그림을 얻을 수있는 그림

입니다.

Answer 1

당신은 imshow 또는 matshow에 동일한 측면의 제한을 제거

ax.matshow(... , aspect="auto") 

를 사용할 수 있습니다.