다른 열에 나타나는 단어를 제거하십시오. Pandas

Question

한 열의 문자열에서 다른 열에서 발생하는 단어를 제거하는 절차는 무엇입니까?

예를 들면 :

Sr  A    B       C 
1  jack  jack and jill     and jill 
2  run   you should run,    you should , 
3  fly   you shouldnt fly,there  you shouldnt ,there 

내가 그것은의 B 마이너스 내용이되도록, column C를 원하는 것을 알 수있다. 제 3의 예에서, fly 다음에 쉼표가 붙어 있으므로, 구두점을 고려해야합니다 (코드가 주위의 공백을 감지하는쪽으로 더 많은 경우).
Column A도 2 단어가 될 수 있으므로 삭제해야합니다.

df.apply(lambda x: x["C"].replace(r"\b"+x["A"]+r"\b", "").strip(), axis=1) 

Answer 1

이 시도 :

x['C'] = x['B'].replace(to_replace=r'\b'+x['A']+r'\b', value='',regex=True) 

그것은 previous answer를 기반으로 한 someone는 팬더에 정확하게 작업을 수행하는 방법을 나에게 말했다 곳. 현재 상황에 맞게 조금 변경했습니다.

Answer 2

어떻게이 모양 않습니다
나는 같은 것을 팬더의 표현을해야합니까?

In [24]: df 
Out[24]: 
    Sr  A      B 
0 1 jack   jack and jill 
1 2 run   you should run, 
2 3 fly you shouldnt fly,there 

[3 rows x 3 columns] 

In [25]: df.apply(lambda row: row.B.strip(row.A), axis=1) 
Out[25]: 
0     and jill 
1   you should run, 
2 ou shouldnt fly,there 
dtype: object