300 개의 변수 (열) 및 400 개의 관측 (행)이있는 Excel 시트가 있습니다. 그 시트를 같은 설정을 유지하는 R에 입력하고 싶습니다. 그리고 회귀 분석을 수행 할 수 있도록 매트릭스로 유지하고 싶습니다.Excel 시트 행렬을 R
저장 쉼표로 구분 된 CSV 파일로 Excel 파일, 다음 R에서 가져옵니다은 R 매뉴얼은이 점에서 몇 가지 팁을 제공 read.csv("(path of file)",header=T)
분명히'header = T'는 CSV에 헤더 (일반적으로 좋은 점)가 있다면 – nico
@nico이고,'header = TRUE'는'read.csv'의 기본값입니다. 왜냐하면 대부분의 CSV는 헤더 ('read.table'와는 달리, 기본값은'FALSE'입니다). – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
@Ananda Mahto : 네, 맞습니다! – nico
는 Excel에서 R.
으로 파일을 읽을 수있는 여러 가지 방법이 있습니다 : http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.html#Reading-Excel-spreadsheets
예를 들어 RODBC 패키지 또는 xlsReadWrite 패키지를 사용할 수 있습니다.
그러나 @sirleywu와 동의하면 csv로 저장하는 것이 더 나은 옵션이며 훨씬 더 큰 호환성을 제공합니다.
R을 처음 접했을 때 이와 같은 문제가 발생하면 RStudio (wwww.rstudio.org)로 작업하는 것이 좋습니다. RStudio는 R의 프런트 엔드 사용자 인터페이스이며 오른쪽에 깔끔한 기능을 제공하므로 CSV 파일 업로드를 업로드 분석에 사용할 수 있습니다. 아래의 스크린 샷에서 기능의 위치를 확인할 수 있습니다. Excel 문서의 CSV 파일을 만드는 방법을 알고 있다고 가정합니다.
고마워요. 그렇습니다. 전 완전히 새로운 RStudio를 사용하고 있지만 RStudio에만 의존하고 싶지는 않습니다. 또한 명령 구문을 알고 싶습니다. -) .... X = read.csv (파일 = "RD.csv", 헤더 = TRUE)가 나와 함께 작동 –
@AererAlAttar : RStudio에서이 기능을 사용하면 화면의 왼쪽에 코드가 표시되어 쉽게 수정할 수 있습니다. 경로와 파일 이름을 다시 입력하지 않아도되므로 편리합니다. – Jochem
주목과 감사 –
이는 R 입문 텍스트의 두 번째 부분에 대한에서 찾을 수 있습니다. 여기에있는 사람들은 매우 기꺼이 도와 주려하지만, 숙제를하고 Google을 먼저 시도한다는 전제하에. 나는 멍청이이기도하고 함께 배우자! : D – shirleywu
'r read excel file'에 대한 인터넷 검색은 아마도 여러분에게 답이나 적어도 사용해야 할 함수와 패키지를 얻게 될 것입니다. –