균일하고 이산 한 (x, y, z) 값에서 f (x, y, z)에 의해 정의 된 3D 데이터 세트가 주어지면, Matlab은 어떻게 함수 f (x, y, z) 이는 원본 데이터 세트 (예 : x + 0.1, y + 0.1, z + 0.1)가 아닙니다. 이 3D 데이터 세트는 특정 이산 x, y, z 값에서 픽셀 intesity 값을 갖는 3D 이미지 일 수 있습니다.Matlab에서 interp3에 사용되는 알고리즘은 무엇입니까?
답변
제공되는 'method'매개 변수에 따라 다르지만 기본적으로 (제공되지 않은 방법으로) linear 보간을 사용하며 가장 가까운 점을 찾고 동일한 값을 지정하는 'nearest'를 선택할 수도 있고 '스플라인'과 '큐빅'을 사용할 수 있습니다.
단조로운 데이터 (균등 분포 그리드)의 경우 '* linear'를 사용할 수 있습니다. 이는 아마도 trilinear 보간을 사용합니다.
편집 : 여기에 주석의 질문에 대한 대답은 삼자 선형 보간의 예입니다 f (x, y, z)는 x, y, z에 대해 정의되었으며 {0,1}에 속합니다. 0 < 용 = 난, J, 7 여기 선형 보간법이있다 < = 1
f(i,j,k) = ((f(0,0,0)*(1-i)+f(1,0,0)*i)*(1-j)+
(f(0,1,0)*(1-i)+f(1,1,0)*i)* j ) * (1-k)+
((f(0,0,1)*(1-i)+f(1,0,1)*i)*(1-j)+
(f(0,1,1)*(1-i)+f(1,1,1)*i)* j ) * k
통지 케이.
3D 데이터 세트의 선형 보간은 무엇을 의미합니까? 당신이 큐브를 가지고 있고 각 정점이 원래 데이터 세트의 (x, y, z) 좌표로 정의된다면 큐브의 중심에서 어떻게 값을 구할 수 있을까요? – user1084113
trilinear 보간 [여기] (http://en.wikipedia.org/wiki/Trilinear_interpolation) – pseudoDust
에 대한 설명이 있지만 일반적으로 정육면체가 주어지면 네 쌍의 꼭지점에 대해 1 차원 보간법을 수행합니다. 이제 4 점이 있습니다. 새 데이터 포인트는 대상 점을 포함하는 단일 2D 평면에 있습니다. 이제 새 점의 쌍을 보간하여 대상 점을 포함하는 선에 2 개의 더 많은 데이터 점을 얻습니다. 여기에서 단 하나의 1D 보간이 추가됩니다. – pseudoDust
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함수의 이름을 선택한 다음 Ctrl-D를 누릅니다. 이렇게하면 소스 코드가 생깁니다. 소스 코드는 저작권으로 보호되어 있으므로 비슷한 것을 구현하려는 경우 조심해야합니다. – 0xFE