numpy 정수의 부울 배열 표현

Question

정수의 numpy 부울 배열 표현을 만드는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 6에서 np.array([False, True, True], dtype=np.bool)으로 매핑하십시오.

Answer 1

을 n이 정수이면 표현식 (n & (1 << np.arange(int(floor(log(n, 2) + 1))))) > 0은 첫 번째 위치에 최하위 비트가있는 비트를 나타내는 부울 배열을 만듭니다. 예를 들어

,

In [224]: n = 5 

In [225]: from math import floor, log 

In [226]: n = 5 

In [227]: (n & (1 << np.arange(int(floor(log(n, 2) + 1))))) > 0 
Out[227]: array([ True, False, True], dtype=bool) 

In [228]: n = 8 

In [229]: (n & (1 << np.arange(int(floor(log(n, 2) + 1))))) > 0 
Out[229]: array([False, False, False, True], dtype=bool) 

In [230]: n = 514 

In [231]: (n & (1 << np.arange(int(floor(log(n, 2) + 1))))) > 0 
Out[231]: array([False, True, False, False, False, False, False, False, False, True], dtype=bool) 

Answer 2

먼저 np.binary_repr을 사용하여 정수 값의 이진 표현을 가져옵니다. 여기서 비트 배열에 원하는 너비를 지정하십시오. 마지막으로, 그 후

>> reversed_bin_array[::-1] 
reversed_bin_array = '101' 

:이어서

>>> n = 5 
>>> bin_n = bin(n) 
'0b101' 
>>> smallest_length = n.bit_length() 
3 
>>> bin_array = np.binary_repr(5, width=smallest_length) 
bin_array = '101' 

출력 이진 스트링의 비트의 역순 : I 프로그래밍 지정된 정수를 표현하는데 필요한 비트 수를 결정하는 방법을 포함시켰다 이전에 지정된 비트 너비의 비트 배열을 가져 오려면 bitarray을 사용하십시오.

>>> bitarray('11110010') # from a string 

나는 행복 코딩이 도움이 되었으면 좋겠 : 나는 bitarray 객체가 편리 비트 배열에 저장하고 조작 할 수있는 매우 유용한 수단 것으로 나타났습니다!

Answer 3

은 아마 가장 쉬운 아니지만, 컴팩트 한 방법은

from numpy import array array([i for i in bin(5)[2:]]) == '1'

Answer 4

여기 np.binary_repr 및 np.fromstring 사용하여 접근 방식이다 -

np.fromstring(np.binary_repr(num), dtype=np.uint8)==49 

샘플 실행 -

In [39]: num 
Out[39]: 17 

In [40]: np.fromstring(np.binary_repr(num), dtype=np.uint8)==49 
Out[40]: array([ True, False, False, False, True], dtype=bool)