필기 인식에 대해 초속 사용에 대해 조언합니까? 일부 도서관을 검색하고 찾았지만 일부는 다른 사람의 손으로 쓰는 데 필요한 교육을 필요로합니다. 초속은 각기 다른 손으로 쓰는 데 필요한 교육입니까? 사이트를 읽었지만 찾을 수 없습니다.필기 인식에 관한 몇 가지 질문
또한 C++에서 라이브러리가 필요합니다. 일부는 C 또는 Java를 사용하여 액세스 할 수 있습니다.
하나 더 질문은, 문서에 아무 대답이 없다 : 51, 29
무엇인지,
character->add(0, 51, 29);
선 위에 정의 된 것 그리고 내가 영어 같은 라틴 알파벳에 대한 꽃송이를 사용할 수 있습니다, 나는 구글에서만 일본어 사용 예제를 보았다.
#include <iostream>
#include "zinnia.h"
int main(int argc, char **argv) {
zinnia::Recognizer *recognizer = zinnia::Recognizer::create();
if (!recognizer->open("/usr/local/lib/zinnia/model/tomoe/handwriting-ja.model")) {
std::cerr << recognizer->what() << std::endl;
return -1;
}
zinnia::Character *character = zinnia::Character::create();
character->clear();
character->set_width(300);
character->set_height(300);
character->add(0, 51, 29);
character->add(0, 117, 41);
character->add(1, 99, 65);
character->add(1, 219, 77);
character->add(2, 27, 131);
character->add(2, 261, 131);
character->add(3, 129, 17);
character->add(3, 57, 203);
character->add(4, 111, 71);
character->add(4, 219, 173);
character->add(5, 81, 161);
character->add(5, 93, 281);
character->add(6, 99, 167);
character->add(6, 207, 167);
character->add(6, 189, 245);
character->add(7, 99, 227);
character->add(7, 189, 227);
character->add(8, 111, 257);
character->add(8, 189, 245);
zinnia::Result *result = recognizer->classify(*character, 10);
if (!result) {
std::cerr << recognizer->what() << std::endl;
return -1;
}
for (size_t i = 0; i < result->size(); ++i) {
std::cout << result->value(i) << "\t" << result->score(i) << std::endl;
}
delete result;
delete character;
delete recognizer;
return 0;
}
감사 : 여기 꽃송이의 사이트에있는 샘플 코드입니다.
답장을 보내 주셔서 감사합니다. CellWriter에 대해 알고 계시나요? 그것의 위치에 신청을 사용하는 각 개인을 위해 훈련되어야한다 말한다. 보편적 인 데이터 세트를 사용하여 교육하고 사용하는 것이 가능합니까? – merveotesi
죄송합니다. 시도하지는 않았습니다. 그것은 사용하는 알고리즘에 달려 있다고 생각합니다. –