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소벨 엣지 감지를 사용하여 이미지가 변조 된 방법을 감지해야합니다. 가장자리 필터를 구현할 수 있었지만 변조를 감지하는 데 사용하는 방법을 파악할 수 없었습니다. 훼손된 부분을 다른 색상으로 강조하여 변조를 보여주고 싶습니다.가공에서 소벨 에지를 사용하여 변조 감지
누군가 도와 줄 수 있습니까?
PImage img, edgeImg;
int[][] sobelx = { { -1, -2, -1 }, { 0, 0, 0 }, { 1, 2, 1 } };
int[][] sobely = { { -1, 0, 1 }, { -2, 0, 2 }, { -1, 0, 1 } };
void setup() {
img = loadImage("face1.jpg");
size(img.width, img.height);
edgeImg = createImage(img.width, img.height, RGB);
}
void draw() {
image(img, 0, 0);
int matrixsize = 3;
loadPixels();
img.loadPixels();
int loc = 0;
for (int x = 1; x < img.width - 1; x++) {
for (int y = 1; y < img.height - 1; y++) {
loc = x + y * img.width;
int sx = convolution(x, y, sobelx, matrixsize, img);
int sy = convolution(x, y, sobely, matrixsize, img);
int sum = abs(sy) + abs(sx);
sum = constrain(sum, 0, 255);
edgeImg.pixels[loc] = sum;
}
}
edgeImg.updatePixels();
image(edgeImg, 0, 0);
filter(THRESHOLD, 0.8);
}
int convolution(int x, int y, int [][] mat, int matrixsize, PImage img) {
float rtotal = 0.0;
float gtotal = 0.0;
float btotal = 0.0;
int total = 0;
int offset = matrixsize/2;
for(int i=0; i<matrixsize; i++) {
for(int j=0; j<matrixsize; j++) {
int xloc = x + i - offset;
int yloc = y + j - offset;
int loc = xloc + img.width*yloc;
loc = constrain(loc,0,img.pixels.length - 1);
rtotal = rtotal + red(img.pixels[loc])*mat[i][j];
gtotal = gtotal + green(img.pixels[loc])*mat[i][j];
btotal = btotal + blue(img.pixels[loc])*mat[i][j];
total = total + int(brightness(img.pixels[loc])*mat[i][j]);
}
}
rtotal = constrain(rtotal, 0, 255);
gtotal = constrain(gtotal, 0, 255);
btotal = constrain(btotal, 0, 255);
return total;
}
소벨 엣지 검출만을 사용하면 정확한 일반 이미지 탬 퍼링 검출 알고리즘을 구현하는 것이 매우 어려울 수 있습니다. 이미지를 조작 할 수있는 방법에 제한이 있습니까? –