파일에서 시간 문자열과 데이터를 읽고 싶지만 loadtxt
을 사용하면 문자열이 부동 상태가 아니기 때문에 문자열과 숫자를 동시에 읽을 수 없습니다. 그래서 나는 genfromtxt
을 사용하고 delimiter=[]+[]+[]
내가 가지고있는 열을 지정하여 사용했지만 문자열은 nan
처럼 읽혀집니다. 나는 시간 배열 (date2num, datetime 또는 이와 유사한)을 올바른 형식으로 matplotlib에 플롯 할 수있는 시간을 직접 읽고 싶습니다. 그래서 내가 무엇을 할 수 있니? 제안에 따라파일에서 날짜와 데이터 읽기 (파이썬)
GOES data for time interval: 20-Feb-2014 00:00:00.000 to 27-Feb-2014 00:00:00.000
Current time: 23-Mar-2014 21:52:00.00
Time at center of bin 1.0 - 8.0 A 0.5 - 4.0 A Emission Meas Temp
watts m^-2 watts m^-2 10^49 cm^-3 MK
20-Feb-2014 00:00:00.959 4.3439e-006 3.9946e-007 0.30841 10.793
20-Feb-2014 00:00:02.959 4.3361e-006 3.9835e-007 0.30801 10.789
20-Feb-2014 00:00:04.959 4.3413e-006 3.9501e-007 0.30994 10.743
20-Feb-2014 00:00:06.959 4.3361e-006 3.9389e-007 0.30983 10.735
20-Feb-2014 00:00:08.959 4.3361e-006 3.9278e-007 0.31029 10.722
20-Feb-2014 00:00:10.959 4.3387e-006 3.9278e-007 0.31058 10.719
20-Feb-2014 00:00:12.959 4.3361e-006 3.9278e-007 0.31029 10.722
20-Feb-2014 00:00:14.959 4.3361e-006 3.9055e-007 0.31122 10.695
20-Feb-2014 00:00:16.959 4.3334e-006 3.8721e-007 0.31234 10.657
, 내가 사용하여 데이터를 읽어 : 나는 아래 마일 목록을두고 (물론, 그것은 더 많은 데이터를 'S)
pd.read_csv('/filename',sep='\s\s+',header=5,
names=['time','band1','band2','emeas','temp'])
을 내가 데이터를 읽을 수있어,하지만 단지 문제, 인쇄 할 때 데이터가 나타납니다.
time band1 band2 emeas temp
0 20-Feb-2014 00:00:03.005 0.000004 0 0.31000 10.866
1 20-Feb-2014 00:00:05.052 0.000004 0 0.31199 10.819
2 20-Feb-2014 00:00:07.102 0.000004 0 0.31190 10.811
3 20-Feb-2014 00:00:09.149 0.000004 0 0.31237 10.798
4 20-Feb-2014 00:00:11.199 0.000004 0 0.31266 10.795
5 20-Feb-2014 00:00:13.245 0.000004 0 0.31237 10.798
6 20-Feb-2014 00:00:15.292 0.000004 0 0.31334 10.770
7 20-Feb-2014 00:00:17.342 0.000004 0 0.31451 10.732
8 20-Feb-2014 00:00:19.389 0.000004 0 0.31451 10.732
9 20-Feb-2014 00:00:21.439 0.000004 0 0.31421 10.735
따라서 분명히 band1과 band2의 데이터가 반올림되었습니다. 사실, 플롯 할 때 정확한 (둥근 모양이 아닌) 것처럼 보이지만 프레임에서 그 모양이 왜 보이는지.
f = open ('** path/to/file/here **')을 사용하고 split() 또는 regexp – w5e
http://pymotw.com/2/re/ <- is good for regexp – w5e
@Tweek, 좋은 예가 될 수 있습니다. – nandhos