mysql 데이터베이스에 추적 응용 프로그램의 GPS 데이터를 저장하는 모범 사례

Question

GPS 추적 응용 프로그램에 대한 데이터 모델 질문이 있습니다. 누군가가 우리의 응용 프로그램을 사용하면 위도, 경도, 현재 속도, 타임 스탬프 및 burned_calories가 매 5 초마다 저장됩니다. 운동이 완료되면 운동의 평균 속도, 총 시간/거리 및 연소 칼로리가 데이터베이스에 저장됩니다. 지금까지 너무 좋아 ..

우리가 원하는 것은 또한 그 5 초마다 저장되어있는 데이터를 저장하는 것입니다, 그래서 우리는 예를 들어 운동의 그래프/차트를 플롯 나중에이를 활용할 수 있습니다.

데이터 량을 데이터베이스에 어떻게 저장해야합니까? 한 운동을 누군가가 한 시간 동안 실행하면 720 행을 포함 할 수 있습니다. 아마도 직렬화 된/gz 압축 된 데이터 배열을 단일 행에 넣었을 것입니다. 나는 많은 모델에 많은

관계형 하나가/취소 할 것입니다 ..이 나쁜 관행이라고하지만 알고 있어요? MySQL이 많은 양의 데이터를 쉽게 처리 할 수 ​​있다는 것을 알고 있지만, 720 * 운동에 대해 말하고 있습니다. 주당 7000 명의 사용자 = 일주일에 천만 행 이상. (Ofcourse는 행 수 또는 20 초 등을 반으로 줄이기 위해 매 10 초의 데이터 만 저장할 수 있지만 시간이 지남에 따라 여전히 많은 양의 데이터가 될 것이고 그래프의 정확성이 떨어질 것입니다)

어떻게 하시겠습니까? 미리 감사드립니다.

Answer 1

그냥 몇 가지 아이디어 :

1. 당신의 위도/경도 데이터를 퀀 타이즈. 기술적 인 이유로 데이터가 이미 양자화 될 가능성이 높습니다. 따라서 양자화를 감지 할 수 있다면이를 사용할 수 있습니다. 여기서 생각하는 것은 더블 숫자를 합리적인 정수로 변환하는 것입니다. 최악의 경우 64 비트 정수를 사용한다는 의미 인 정밀 더블 숫자로 퀀 타이즈 할 수도 있지만 데이터가 그 정도의 해상도에 가까운 지 의심 스럽습니다. 아마도 약 1 미터 길이의 간단한 그리드로 충분할 것입니까?
2. 차이점을 계산하십시오. 대부분의 수치는 절대 값의 측면에서 상당히 클 것이지만, 서로 아주 가깝습니다 (회원이 세계 반 정도를 달리지 않는 한 ...). 그래서 이것은 약간의 숫자가 될 것입니다. 또한 사람들이 일정한 속도로 일정한 방향으로 달리는 한, 당신은 종종 동일한 차이점을 보게 될 것입니다. 1 단계에서 공간 격자가 더 거칠수록 더 많은 차이를 얻을 수 있습니다.
3. 이러한 차이는 Huffman code입니다. 위도와 경도를 별도로 인코딩하거나 잎에서 2 차원 변위 벡터를 사용하여 단일 코드를 계산할 수 있습니다. 둘 다 시도하고 결과를 비교하십시오.
4. 사전을 사용하여 BLOB에 결과를 저장하여 허프만 코드를 디코딩하고 데이터를 절대 좌표로 반환 할 수 있도록 초기 위치를 저장합니다.

결과는 각 데이터 세트에 대해 매우 작은 데이터 세트 여야하며 전체적으로 검색하고 압축을 풀 수 있습니다. 데이터베이스에서 개별 부품을 가져 오는 것은 불가능하지만 필요하지 않은 것처럼 들립니다.

허프만 gzip을 통해 코딩의 장점은 인위적으로 중간 바이트 스트림을 도입 할 필요가 없습니다 것입니다. 직면 한 실제 차이점을 직접적으로 인코딩하는 것은 개별 속성을 통해 훨씬 잘 작동합니다. 그들이 의견을 기반 SO 형식을 서에 너무 광범위하고 방법이기 때문에 그런