weka에서 로지스틱 회귀 분류기로 학습 한 가중치를 검사 할 수 있습니까?

Question

나는 Weka의 로지스틱 회귀 분류자를 훈련하고 있는데, 나는 두포에서 무슨 일이 일어나는지 알아 내려고하고있다. 나는 logistic.distributionForInstance 메서드를 사용하여 인스턴스마다 신뢰도 분포를 볼 수있는 분류자를 사용할 수 있지만 분류 자에 의해 학습 된 특징 가중치를 볼 수있는 방법이 있습니까?

감사

Answer 1

예는 coefficients 방법으로 두 배의 2 차원 배열과 무게를 얻을 수 있습니다. 첫 번째 인덱스는 특성에 대한 것이고 두 번째 인덱스는 클래스에 대한 것입니다.