CSV 파일 (Pandas, Python3)을 기반으로 DF 행 제거

Question

지금은 Excel 파일에 설명 된 특정 기준에 따라 행을 제거하는 함수를 만들려고합니다.

header 
the man 
is a 

내 코드의 두 번째 부분은 내가

import pandas as pd 
data = ({'words':['the man','is a','good guy']}) 
df = pd.DataFrame(data) 

xl = pd.ExcelFile('C:/Users/j/Desktop/bad words2.xlsx') 
badwords = xl.parse() 
badwords = badwords['header'] 

def removewords(x): 
    for w in x: 
     pattern = '^'+''.join('(?=.*{})'.format(word) for word in w.split()) 
     df[df['words'].str.contains(pattern)==False] 
     df.dropna() 


print(removewords(badwords)) 

을 적용하려고 함수 :이 엑셀 파일 (나쁜 words2)는 DF 내에서 제거해야 단어 쌍을 포함하고 있으며 다음과 같습니다 이상적으로,이 기능을 적용의 끝에서, 나는 단지가 포함 된 DF와 끝까지해야합니다

words 
good guy 

그러나 지금,이 함수가 반환하는 모든 것을 '없음'입니다. 내가 도대체 ​​뭘 잘못하고있는 겁니까?

Answer 1

어떤 생각 :

1. 마지막 두 작업
   새로운 DataFrame을 반환합니다. 나는. 그들은 DataFrame을 제자리에서 수정하지 않습니다. 이러한 작업의 결과를 무언가에 할당해야합니다. df.
2. 위의 작업을 수행하면 변수 df을 함수 범위 내에서 할당 할 수 없습니다. 그것을 인수로 전달할 수 있습니다. (참고 : 이는 코드에는 문제가되지 않지만 제안 된 솔루션이 있습니다.) 또는 함수 내에서 새 DataFrame을 인스턴스화 할 수 있습니다.
3. 함수의 끝에서 DataFrame을 반환하지 않습니다.

대신보십시오 :

는

def removewords(df,x): 
    for w in x: 
     pattern = '^'+''.join('(?=.*{})'.format(word) for word in w.split()) 
     df = df[df['words'].str.contains(pattern)==False] 
     df = df.dropna() 
    return df 

print(removewords(df,badwords))