D3 비교 막대 차트

Question

var data = [ 
    {"Month":"2013/12","Name":"John","EC":344}, 
    {"Month":"2013/12","Name":"Smith","EC":249}, 
    {"Month":"2013/12","Name":"Mary","EC":161},  
    {"Month":"2013/11","Name":"John","EC":128}, 
    {"Month":"2013/11","Name":"Smith","EC":125}, 
    {"Month":"2013/11","Name":"Mary","EC":117} 
]; 

나는 3 인의 json 데이터를 가지고 있습니다. John, Smith & Mary for 2013/11 and 2013/12. 두 달 동안 각기 다른 바 색상으로 각 사람을 대표하여 2013/11 및 2013/12 달에 각 사람의 데이터를 비교하는 d3 막 대형 차트를 그려 보겠습니다. 두 달 동안 각 사람에게 동일한 색상 세트가 사용됩니다.

같은 사람의 달 (12)에 대해 이름으로 그룹화하고 개수 (EC)를 표시하려면 어떻게합니까? 나는 한 바를 얻지 만 다른 바는 한 사람 한 사람을 위해 오지 않습니다. 내 코드는 jsfiddle http://jsfiddle.net/4gY8H/에 있습니다. 제가 누락 된 걸 알아 내도록 도와 주시겠습니까?

var data=[{"Name":"Katte","Month":"2013/11","ExamCount":"30"},{"Name":"Borsh","Month":"2013/11","ExamCount":"130"},{"Name":"Broer","Month":"2013/11","ExamCount":"320"},{"Name":"John","Month":"2013/11","ExamCount":"60"}, 
{"Name":"Katte","Month":"2013/12","ExamCount":"130"},{"Name":"Borsh","Month":"2013/12","ExamCount":"1130"},{"Name":"Broer","Month":"2013/12","ExamCount":"3120"},{"Name":"John","Month":"2013/12","ExamCount":"610"}]; 
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40}, 
    width = 960 - margin.left - margin.right, 
    height = 500 - margin.top - margin.bottom; 

var x0 = d3.scale.ordinal() 
    .rangeRoundBands([0, width], .1); 

var x1 = d3.scale.ordinal(); 

var y = d3.scale.linear() 
    .range([height, 0]); 

var color = d3.scale.ordinal() 
    .range(["rgba(11,94,215,.8)", "rgba(245, 143, 8, 0.8)", "rgba(0, 167, 188, 0.8)", "rgba(223, 40, 35, 0.8)", "rgba(153, 44, 150, 0.8)", "rgba(124, 189, 42, 0.8)", "rgba(37, 47, 71, 0.8)","rgba(153, 0, 51, 0.8)", "rgba(153, 51, 51, 0.8)", "rgba(92, 0, 92, 0.8)"]); 

var xAxis = d3.svg.axis() 
    .scale(x0) 
    .orient("bottom"); 

var yAxis = d3.svg.axis() 
    .scale(y) 
    .orient("left") 
    .tickFormat(d3.format(".2s")); 

var svg = d3.select("body").append("svg") 
    .attr("width", width + margin.left + margin.right) 
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom) 
    .append("g") 
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")"); 


    var months = d3.keys(data[0]).filter(function(key) { return key !== "Name"; }); 
console.log(months); 
    data.forEach(function(d) { 
    d.month = months.map(function(name) { return {name: name, value: +d[name]}; }); 
    }); 

    x0.domain(data.map(function(d) { return d.Name; })); 
    x1.domain(months).rangeRoundBands([0, x0.rangeBand()]); 
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d3.max(d.month, function(d) { return d.value; }); })]); 

    svg.append("g") 
     .attr("class", "x axis") 
     .attr("transform", "translate(0," + height + ")") 
     .call(xAxis); 

    svg.append("g") 
     .attr("class", "y axis") 
     .call(yAxis) 
    .append("text") 
     .attr("transform", "rotate(-90)") 
     .attr("y", 6) 
     .attr("dy", ".71em") 
     .style("text-anchor", "end") 
     .text("Exam Count"); 

    var person = svg.selectAll(".person") 
     .data(data) 
    .enter().append("g") 
     .attr("class", "g") 
     .attr("transform", function(d) { return "translate(" + x0(d.Name) + ",0)"; }); 

    person.selectAll("rect") 
     .data(function(d) { return d.month; }) 
    .enter().append("rect") 
     .attr("width", x1.rangeBand()) 
     .attr("x", function(d) { return x1(d.name); }) 
     .attr("y", function(d) { return y(d.value); }) 
     .attr("height", function(d) { return height - y(d.value); }) 
     .style("fill", function(d) { return color(d.name); }); 

    var legend = svg.selectAll(".legend") 
     .data(months.slice().reverse()) 
    .enter().append("g") 
     .attr("class", "legend") 
     .attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")"; }); 

    legend.append("rect") 
     .attr("x", width - 18) 
     .attr("width", 18) 
     .attr("height", 18) 
     .style("fill", color); 

    legend.append("text") 
     .attr("x", width - 24) 
     .attr("y", 9) 
     .attr("dy", ".35em") 
     .style("text-anchor", "end") 
     .text(function(d) { return d; }); 
</script> 

Answer 1

기본적으로 this example이 복사되지만 데이터 형식이 다릅니다. 예를 들어, 당신이 할 :

var months = d3.keys(data[0]).filter(function(key) { return key !== "Name"; }); 

을 대신 개월의 ["Month", "ExamCount"]을 반환 데이터와 함께. 귀하의 경우에는
, 당신은 사용할 수 있습니다

는

var months = d3.set(data.map(function(line) { return line.Month; })).values(); 

다른 예는있다 ["2013/11", "2013/12"]

을 반환합니다. 왜 2 개가 필요한데 왜 8 색이 있습니까? 그리고 전체 데이터 바인딩 부분 (모든 데이터 행에 대해 rect를 만들 때)이 데이터 구조에 맞지 않으므로이 예제의 데이터 바인딩 부분 (CSV 형식의 데이터가있는)을 적용하는 대신 처음부터 작성해야합니다 , 매우 다른). [본] 등 http://jsfiddle.net/bxW9T/17/