YUV -> RGB 변환을 하드웨어 가속화 할 수 있습니까?

Question

우리는 GigE YUV 비디오 스트림을 읽고 그것을 화면에 표시하는 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 프로파일 링을 통해 우리는 YUV (UYVY)에서 RGB24로 각 프레임을 변환하는 기능이 카메라 - 스크린 (camera-to-screen) 파이프 라인의 다른 어떤 부분보다 적어도 시간과 CPU가 더 오래 걸리는 것을 알게되었습니다.

우리가 사용하는 변환 함수의 GigE 소프트웨어 벤더 (Pleora)가 제공하고 자신의 '순'(비 최적화)보다 약간 빠른 구현이다. 우리는 나머지 파이프 라인에 대해 DirectShow를 사용하고 있습니다. '작업 관리자 벤치마킹'은 전환 기능을 호출 할 때 전환을 건너 뛸 때 4-5 %의 CPU 사용량과 CPU 사용량이 15-19 % 인 1080p 30fps 스트림을 보여줍니다.

질문은 우리는 한 :

1. 우리를 위해이 변환을 수행하는 DirectShow 필터가 아니라 제 3 자 SDK 또는 우리 자신의 (CPU-에 의존하지 않고, 잘하면 더 성능이 좋은 방법으로, 거기에 기반, 직렬) 변환 기능?
2. 이 변환을 CPU에서 수행해야합니까? 아니면 병렬 처리를 위해 GPU로 어떻게로드 오프 할 수 있습니까?

고마워요! 에릭.

Answer 1

아마도 변환은 GPU 처리를위한 좋은 후보 일 수 있지만 변환 된 데이터로 무엇을 할 것입니까? 소프트웨어에서 추가 처리가 필요한 경우 비디오 어댑터에서 다시 읽음으로써 GPU로 처리를 오프로드하여 얻을 수있는 모든 이득을 망칠 수 있습니다. 프리젠 테이션 목적으로 만 필요하다면 변환 할 필요가 없으며 YUV 이미지를 비디오 어댑터에 바로 전달할 수 있으며이 방식으로 제시 할 수 있습니다 (파이프 라인의 이상적인 구성입니다. 모든 전환).

1. 표준 윈도우 비스타 + DMO
: 소프트웨어 변환에 대해 이야기
는

, 그러나 나는 매우 (SIMD이 가능)을 사용할 수 변환이 최적화되어, 당신이 지금 사용하고있는 변환의 품질에 대한 확실하지 않다

2. 는 FFmpeg의 libswscale
3. 인텔 IPP 프리미티브는

세보다 다소 쉽게 DirectShow를 파이프 라인에 플러그 가능합니다. 또한 고해상도 이미지는 병렬 소프트웨어 처리를위한 좋은 후보입니다.