y가 두 클래스 (0,1) 인 두 벡터 x와 y가 주어지면 python 모듈이 있습니까? 여기 공식으로 표시된 피셔 기준이 계산됩니다. http://compbio.soe.ucsc.edu/genex/genexTR2html/node12.htmlPython에서 피셔 기준 계산
피셔의 선형 판별 기는 피셔 기준에만 적용하고 싶지는 않습니다.
미리 감사드립니다.
y가 두 클래스 (0,1) 인 두 벡터 x와 y가 주어지면 python 모듈이 있습니까? 여기 공식으로 표시된 피셔 기준이 계산됩니다. http://compbio.soe.ucsc.edu/genex/genexTR2html/node12.htmlPython에서 피셔 기준 계산
피셔의 선형 판별 기는 피셔 기준에만 적용하고 싶지는 않습니다.
미리 감사드립니다.
내가 말할 수있는 것은 아니지만 스스로 작성할 수 있습니다 (이 결과가 정확함을 테스트하십시오. 공식을 이해할 것입니다). 예를 들어, 제공
import numpy as np
def fisher_criterion(v1, v2):
return abs(np.mean(v1) - np.mean(v2))/(np.var(v1) + np.var(v2))
, Linear Discriminant Analysis처럼 현저하게 보이는
>>> fisher_criterion([0, 1, 2], [0, 1])
0.54545454545454553
- 당신은 당신이 충분히 scikit-learn 및 mlpy 또는 여러 SVM 패키지 중 하나를 사용하여 음식을 장만하고 그에 만족하는 경우 .
수식을 다시 읽은 후 구현하기가 매우 쉽다는 것을 깨달았습니다. :) :). 네가 한 일은 옳은 것처럼 보인다. 대단히 감사합니다! – Curious