2013-03-18 2 views

답변

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내가 말할 수있는 것은 아니지만 스스로 작성할 수 있습니다 (이 결과가 정확함을 테스트하십시오. 공식을 이해할 것입니다). 예를 들어, 제공

import numpy as np 

def fisher_criterion(v1, v2): 
    return abs(np.mean(v1) - np.mean(v2))/(np.var(v1) + np.var(v2)) 

, Linear Discriminant Analysis처럼 현저하게 보이는

>>> fisher_criterion([0, 1, 2], [0, 1]) 
0.54545454545454553 
+0

수식을 다시 읽은 후 구현하기가 매우 쉽다는 것을 깨달았습니다. :) :). 네가 한 일은 옳은 것처럼 보인다. 대단히 감사합니다! – Curious

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- 당신은 당신이 충분히 scikit-learnmlpy 또는 여러 SVM 패키지 중 하나를 사용하여 음식을 장만하고 그에 만족하는 경우 .