Python에서 JSON을 CSV로 변환하여 내 보낸 필드 내 사전 처리

쿼리 된 오픈 소스 데이터 (here, for reference)를 csv로 변환하려고합니다. 나는 다음과 같이 requests 패키지를 사용하여 데이터를 액세스하고 조회 할 수있어 : 데이터의Python에서 JSON을 CSV로 변환하여 내 보낸 필드 내 사전 처리

import requests 
import gzip 
import csv 

url = "https://data.cityofchicago.org/resource/6zsd-86xi.json" 
response = requests.get(url) 
print response.status_code 
if response.status_code == 200: 
    print "Connection successful. Decoding JSON" 
    data = response.json()

각 행은 존재할 수도 있고 존재하지 않을 수도있다 (22) 열까지있다. 열에 대한 데이터가 없으면 JSON 쌍이 존재하지 않아 KeyErrors가 발생합니다. , 나는 field_names와 restval=None 매개 변수를 사용하여 csv.DictWriter 클래스 사용하고 시도하고이 문제를 해결하려면, '위치'그러나 마지막 열이 데이터를 기록

field_names = ['id', 
       'case_number', 
       'date', 
       'block', 
       'iucr', 
       'primary_type', 
       'description', 
       'location_description', 
       'arrest', 
       'domestic', 
       'beat', 
       'district', 
       'ward', 
       'community_area', 
       'fbi_code', 
       'x_coordinate', 
       'y_coordinate', 
       'year', 
       'updated_on', 
       'latitude', 
       'longitude', 
       'location' 
       ] 

file_name = 'open_data_test.csv.gz' 
local_file = gzip.open('/tmp/' + file_name, "wb") 

output = csv.DictWriter(local_file, 
        fieldnames=field_names, 
        restval=None, 
        extrasaction='ignore', 
        delimiter='|', 
        quoting=csv.QUOTE_ALL, 
        quotechar='"', 
        doublequote=True, 
        lineterminator='\n') 

for row in data: 
    output.writerow(row)

그 자체는 "유형"과 "좌표를 포함하는 사전입니다 "(예 : "{u'type': u'Point', u'coordinates': [-87.711766, 41.880909]}"). 존재하는 경우에만 '좌표'데이터 만 원합니다.

데이터가있는 경우 어떻게하면이 열의 '좌표'섹션 만 출력 파일에 쓸 수 있습니까? field_names을 편집하여 'location'[1] 또는 'location'['coordinates']을 포함시키지 않는 것 같습니다.

출처

2017-02-20 user2752159

) (당신의'dict.keys 통해 반복에 대해 '면,'키 =='coordinates''는'쓰기 만하는 방법 dict [ 'coordinates']'? –

'행의 '위치'인 경우 : row [ 'location'] = 행 [ 'location'] [ 'coordinates']' –

당신의 행은 위치 데이터가 원하는 형식으로 변환이있는 경우 :

for row in data: 
    if 'location' in row: 
     row['location'] = row['location']['coordinates'] 
    output.writerow(row)

출처

2017-02-20 18:32:08

Python에서 JSON을 CSV로 변환하여 내 보낸 필드 내 사전 처리

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