Bokeh를 사용하여 Jupyter 노트북에 여러 개의 라이브 플롯이 있음

Question

Jupyter 노트북에서 Bokeh를 사용하여 여러 개의 라이브 플롯을 만들려고합니다. 마지막 그림 만 업데이트하므로 push_notebook()을 사용할 수 없다는 것을 이해합니다. 오늘부터 다른 방법으로 그것을 할 수 있습니까?

Answer 1

push_notebook은 인수를 전달하지 않으면 마지막 셀을 defatult로 업데이트합니다. 그러나 셀을 렌더링 할 때 show이 반환하는 "노트 핸들"도 허용합니다.

# in one cell 
p = figure(**opts) 
r = p2.circle([1,2,3], [4,5,6]) 
h = show(p) 

# in a different cell 
r.glyph.fill_color = "white" 
push_notebook(handle=h) 

GitHub repo의 예제 노트북을 참조하십시오.