내 교과서에 따르면 데이터웨어 하우스의 데이터는 일정 기간 동안 만 유효합니다. 즉, 시간에 따라 다르지만 데이터웨어 하우스의 4 가지 특성에 따라 비 휘발성 속성은 한 번 데이터가 데이터웨어 하우스에 입력되었으므로 아무리 변경해도 데이터를 변경할 수 없습니다.데이터웨어 하우스 시간이 왜 달라지는가?
데이터웨어 하우스가 시간에 따라 달라지는 것에 대해 이야기하는 다른 속성이 있습니까?
교과서에 "시간 의존"또는 "시간 변형"이라고 표시 되었습니까? Bill Inmon은 데이터웨어 하우스가 주체 지향, 통합, 시간 변경 및 비 휘발성이라는 정의를 바꿀 수 있습니다.
"시간 변형"은 데이터웨어 하우스가 전체 기간 내에 포함됨을 의미합니다. 데이터웨어 하우스가 매일, 매시간 또는 다른 주기적으로로드되고 해당 기간 내에 변경되지 않는다는 것을 의미하는 기간 내 DW가 일관성있게 유지된다는 또 다른 방법이 있습니다.
이러한 요구 사항은 1992 년에 작성되었으므로 실시간 데이터웨어 하우징이 현실화되고 데이터웨어 하우스가 초당 여러 번 변경 될 수있는 약 25 년 후이를 지원하기가 다소 어려웠습니다.
또한 "비 휘발성"의 정의에주의하십시오. 어떤 사람들은 데이터를 결코 바꿀 수 없다는 의미로 해석하지만 이것은 구식 개념이기도합니다. 주.에 대한 예측 출하 날짜를 표시하는 축적 스 냄샷 사실 테이블은 주. 기간 동안 여러 x 갱신 될 수 있습니다. 물론, 그것은 사실의 목적에 달려 있습니다. 예측 된 날짜의 변동성을 측정하는 것이면 모든 변경 사항을 유지할 것이지만 수명주기를 통한 주문 흐름을 측정하는 것이라면 업데이트 할 것입니다. .
저는 개인적으로 Ralph Kimball의 정의를 선호합니다. "데이터웨어 하우스는 쿼리 및 분석을 위해 특별히 구성된 트랜잭션 데이터의 복사본입니다." 훨씬 더 명확하고 요점.