groupby(). sum() 합계를 얻은 후에 부분 합계를 얻으려면 어떻게해야합니까?

Question

제목이 의미가 있기를 바랍니다.

내가 지금 할 노력하고있어 무엇

>> df1 = df.groupby(['USER','Task'])['Task Minutes'].sum().reset_index(name='Total Task Min') 
>> df1 

    USER Task Total Task Min 
0 USER1 TASK1 48.00 
1 USER1 TASK2 139.00 
2 USER1 TASK3 86.00 

, 그룹 DF1은 '사용자'입니다 : 난 그냥 잘 작동 새로운 DF를, 나에게 '작업 분'합계를 얻고 만들려면 다음 코드를 사용했습니다 와 '작업'과 분을 합계, 그래서이 각 사용자의 합계를 얻을 비슷한 다음과 같습니다

USER Task Total Task Min 
USER1 TASK1 48.00 
     TASK2 139.00 
     TASK3 86.00 
Total   273.00 

나는 확실히 거기에 얻을 수 없습니다. 나는 그것이 같은 것이 논리적으로 생각하고 있어요 :

df2 = df1.groupby(['USER'])['Total Task Min'].sum() 

을 ...하지만이 오류가 발생합니다

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Decimal' and 'float' 

Answer 1

무엇 이것에 대해 :

pd.pivot_table(df1, values=['Total Task Min'], index=['USER'], 
       columns=['Task'], aggfunc=np.sum, margins=True).stack('Task') 
Out[75]: 
       Total Task Min 
USER Task     
USER1 All    273 
     TASK1    48 
     TASK2    139 
     TASK3    86 
All All    273 
     TASK1    48 
     TASK2    139 
     TASK3    86