Julia의 배열 곱셈

Question

줄리아에서 비교적 단순해야한다고 생각하는 것을하려고하지만이 문제에 대한 언급을 찾을 수 없습니다.

기본적으로 내가 가지고있는 것은 mxn 행렬과 nx1 벡터입니다. 내가 뭘하고 싶은데요, 요소가있는 행렬에 대한 벡터 곱하지만 행렬의 모든 요소가 곱해 지도록 축을 따라 곱하는 것입니다. numpy에서

예를 들어이 될 것이다 : 줄리아에서이 작업을 수행 할 수있는 방법이

np.multiply(array, vector) 

있습니까?

난 그냥 배열 채우기 위해 벡터를 확장 시도 :

projection = 1:size(matrix)[1] 
weight_change = hcat(map(x -> vector, projection)) 

을하지만 내가 정말 필요로하는 것은 의미 단지 Array{Float64, 2}입니다 Array{Array{Float64, 2}, 2}의 유형, 뭔가를 얻을 수 있다는 elementwise 곱셈은하지 않습니다 정말 일합니다.

내 접근 방식을 수정하거나 내 도청 솔루션을 해결할 방법이 있습니까?

Answer 1

당신은 .* 요소 현명한, 방송 곱셈 연산자를 찾고 : 그것은

julia> A = [ i + j*im for i=1:3, j=1:4 ] 
3x4 Array{Complex{Int64},2}: 
1+1im 1+2im 1+3im 1+4im 
2+1im 2+2im 2+3im 2+4im 
3+1im 3+2im 3+3im 3+4im 

julia> v = [1:4] 
4-element Array{Int64,1}: 
1 
2 
3 
4 

julia> w = [1:3] 
3-element Array{Int64,1}: 
1 
2 
3 

julia> A .* w 
3x4 Array{Complex{Int64},2}: 
1+1im 1+2im 1+3im 1+4im 
4+2im 4+4im 4+6im 4+8im 
9+3im 9+6im 9+9im 9+12im 

julia> A .* v' 
3x4 Array{Complex{Int64},2}: 
1+1im 2+4im 3+9im 4+16im 
2+1im 4+4im 6+9im 8+16im 
3+1im 6+4im 9+9im 12+16im