실행 순서

Question

현재 시퀀스에서 첫 번째 질의에 다음과 같은 오류가 발생, (MS sql server에서) SQL 쿼리의 순서를 읽고 dataframe으로 검토 pandas을 pyodbc를 사용하려고하고 :

sql_in = """ 
SET NOCOUNT ON; 
select <stuff> from <table1> into #<temptable1> 
----SPLIT 
SET NOCOUNT ON; 
select <stuff> from <table2> into #<temptable2> 
----SPLIT 
SET NOCOUNT ON; 
select <stuff> from <table3> into #<temptable3> 
----SPLIT 
SET NOCOUNT ON; 
select <stuff> from <table4> <joined with temptables1-3> into #<temptable4> 
""".split('----SPLIT') 

for count, q in enumerate(sql_in): 
    print count 
    frame_in = pd.read_sql(q, cnxn) 

최종 임시 테이블에 있기 때문에에만 관심이 방법을 완료 조언은 0을 기록 때문에 (split를 사용 : 같은

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-95-5eec1638614b> in <module>() 
    285 for count, q in enumerate(sql_in): 
    286  print count 
--> 287  frame_in = pd.read_sql(q, cnxn) 
    288 print frame_in.head(n=10) 
    289 

/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.pyc in read_sql(sql, con, index_col, coerce_float, params, parse_dates, columns, chunksize) 
    497    sql, index_col=index_col, params=params, 
    498    coerce_float=coerce_float, parse_dates=parse_dates, 
--> 499    chunksize=chunksize) 
    500 
    501  try: 

/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.pyc in read_query(self, sql, index_col, coerce_float, params, parse_dates, chunksize) 
    1598   args = _convert_params(sql, params) 
    1599   cursor = self.execute(*args) 
-> 1600   columns = [col_desc[0] for col_desc in cursor.description] 
    1601 
    1602   if chunksize is not None: 

TypeError: 'NoneType' object is not iterable 

관련 코드가 보인다).

cnxn = pyodbc.connect(cnxn_str) 
cursor = cnxn.cursor() 

#Sample select query 
print 'Testing db connection...' 
cursor.execute("SELECT @@version;") 
row = cursor.fetchone() 
while row: 
    print row[0] 
    row = cursor.fetchone() 

을 그리고 실제로 서버 버전을 받고 :

그 pyodbc을 확인할 수 있습니다 실행하여 바로 구성되어 있습니다.

왜 이런 일이 발생할 수 있고 수정하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 감사.

Answer 1

처음 몇 개의 쿼리가 데이터를 반환하지 않기 때문입니다. Pandas read_sql은 데이터가 다시 오기를 기대합니다. 이러한 쿼리를 실행하려면 pyodbc execute 함수를 사용해야합니다.