CSV 파일에서 쿼리하는 동안 행의 특정 필드를 참조하는 방법

Question

filename = selectedCompany + "/" + "1" + ".txt" # define filename to save file with 
     for row in csv_file: 
      if selectedCompany == row[1]: 
       count +=1 
       if not os.path.exists(os.path.dirname(filename)): 
        try: 
         os.makedirs(os.path.dirname(filename)) 
        except OSError as exc: # Guard against race condition 
         if exc.errno != errno.EEXIST: 
          raise 
     totalCnt=0 
     print listOfCompanies #to debug 
     print selectedCompany #to debug 
     while totalCnt < len(csv_file): # as long as total count is lesser than length of csv file 
      totalCnt+=1  # add total count of 1 
      for row in csv_file: 
       if selectedCompany == row[:][1]: # if selected company equals to the company in csv file 
        with open(filename, "w") as output: # save the .txt file 
         output.write(str(csv_file[totalCnt])) # save the contents of the csv file 
       else: 
        totalCnt+=1 # add total count of 1 

모두 안녕하세요. 저는 csv 파일에서 데이터를 읽고 개별 .txt 파일로 내보내는 데 Python을 사용하고 있습니다. 내 질문은 특정 행의 특정 필드를 어떻게 참조합니까? 다음 CSV 파일에 설정된

예

내 데이터는

이름 성별 연령
존 m 15
메리 (이름, 사용자의 입력에
샘 m 12

13 F ie sam), 데이터의 전체 행 (예 : "sam, m, 12")을 데이터로 내보내고 .txt 파일로 내보낼 수 있기를 바랍니다.

예를 들어 샘의 성별을 지적하고 싶다면 어떻게해야합니까? 그리고 for 루프를 올바르게 사용하여 원하는 모든 .txt 파일을 내보낼 수 있는지 확인하려면 어떻게합니까?

내 경우에는 논리 오류가 발생하지만 문제를 해결하기는 정말 힘듭니다.

정말 도움이됩니다.

편집 :

오류 메시지 팬더 모듈을 사용 후 : 내가 당신이라면

File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1797, in 
    __getitem__ 
    return self._getitem_column(key) 
    File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1804, in _ 
    getitem_column 
    return self._get_item_cache(key) 
     File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1084, in 
    _get_item_cache 
    values = self._data.get(item) 
     File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 2851, 
    in get 
    loc = self.items.get_loc(item) 
    File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\index.py", line 1572, in 
    get_loc 
    return self._engine.get_loc(_values_from_object(key)) 
    File "pandas\index.pyx", line 134, in pandas.index.IndexEngine.get_loc 
    (pandas\index.c:3824) 
    File "pandas\index.pyx", line 154, in pandas.index.IndexEngine.get_loc 
    (pandas\index.c:3704) 
    File "pandas\hashtable.pyx", line 686, in p 
    pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12280) 
     File "pandas\hashtable.pyx", line 694, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12231) 
KeyError: False 

Answer 1

내가 팬더 패키지에 대한 생각 - 해당 패키지와의 작업은 매우 간단합니다, 예를 들어 수

import pandas as pd 
data = pd.read_csv("CSVFILE.csv", sep=',') # if you have your csv with headers it will create dataframe with names name | gender | age 
desiredoutput = data[data.name == USERINPUT] #USERINPUT is e.g. sam (it us up to you how you gain it.. e.g. via input() command) 

출력물은 ((즉 "샘, m, 12")) 그렇게하면 저장할 수 값 구분 쉼표 쉽게 사용자 입력에 의해 선택 CSV containig 하나의 라인.

desiredoutput.to_csv("NAMEYOUCHOOSE.csv", sep = ",", index=False, header=False)