코호트 분석

Question

활성 고객/고객 보유에 대한 지능형 코호트 분석을위한 내 앱 요구 사항을 지원하는 분석 도구가 있는지 주말을 보냈지 만 절망적으로 나는 아무것도 찾지 못했습니다. 나는 내가이 유형의 데이터를 모니터하려고 노력하는 유일한 사람이라고 믿을 수 없다. 그래서 나는 그 요점을 놓치고 있다고 생각하고 나의 노력에 초점을 맞출 곳을 제안한다. ...

숫자를 추적해야한다. 내 앱의 활성 사용자 수 나는 활성 사용자를 지난 90 일 동안 (심지어 데이터를보기 위해서 일지라도) 사용한 사람으로 정의합니다. 사용자가 90 일 이상 앱에 액세스하지 않으면 비활성 상태가되고 상태가되며 추가 90 일 동안 비활성 상태를 유지할 수 있습니다. 90 일이 지나면 그들은 휴면이되며, 내 앱을 사용하지 않기로 결정했거나 대안을 찾았다 고 가정합니다. 그러나 언제든지 돌아 오면 "시계"가 재설정되고 다시 활성화됩니다.

포인트 형식으로 요약하면 다음과 같습니다.
활성 사용자 - 내 앱을 정기적으로 사용하는 모든 사용자.
비활성 사용자 - 최근 90 일에서 180 일 동안 앱에 액세스/조회/사용하지 않은 사용자입니다.
휴면 사용자 (Dormant User) - 내 앱을 180 일 이상 액세스하거나 보거나 사용하지 않은 사람.

누구든지 내 자신의 맞춤 코드를 작성하거나 바람직하게는 Flurry 또는 Google Analytics와 같은 분석 도구 키트를 사용하여 구현할 수있는 아이디어가 있습니까?

Answer 1

마지막으로 로그인 한 필드가 사용자 테이블에있는 경우 SQL을 사용하여 데이터를 쿼리하여 원하는 보고서를 얻을 수있을만큼 간단해야합니다. 원하는 데이터를 얻는 가장 좋은 방법 인 것처럼 일군의 정의를 기반으로합니다.

웹 분석 플랫폼을 통해이 데이터를 가져 오는 문제는 이러한 플랫폼이 일반적으로 사이트에서 발생하는 일들을 추적하는 반면 상태가 변경되는 일은 발생하지 않는 것으로 정의된다는 것입니다.

Mixpanel과 Kissmetrics은 일종의 코호트 분석을 지원합니다. 비록 당신이 정의한 바가 정확하지 않더라도 유스 케이스를 에뮬레이트하기에 충분히 가깝거나 가능할 수 있습니다.

Google 웹 로그 분석은 맞춤법 검사를 제공하지 않기 때문에 맞춤 변수로 에뮬레이트하려고 할 수 있지만 다른 옵션보다 조금 더 복잡 할 수 있습니다.

Answer 2

저는 analytics 카테고리를 포함하여 AppSDKs.com에 앱 개발자를위한 다양한 솔루션 목록을 모았습니다. 희망이 도움이됩니다.