tensorflow 다른 이름 범위에서 작업을 그룹화하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어

Question

: 함께 그룹 myscope_0/result, myscope_1/result 같은 뭔가

다음

for s in xrange(2): 

    with tf.name_scope('myscope_%d % s) as scope: 

     some ops 

     result = a op 

내가 원하는 :

allops = tf.group(myscope_0/result, myscope_1/result) 

어떻게 그것을 할까? 위의 줄이 잘못되었습니다.

Answer 1

당신은 같은 것을 할 수 있습니다 다음

graph = tf.get_default_graph() 

var = tf.Variable(0) 

for s in xrange(2): 
    with tf.name_scope('myscope_%d' % s): 
     op = var.assign_add(s + 1) 

all_operations = [graph.get_operation_by_name('myscope_%d/AssignAdd' % s) for s in range(2)] 
all_op = tf.group(*all_operations) 

I 그룹 함께 업데이트 작전을위한 변수 var (2에 의해 두 번째, 1하여 증가합니다 첫 번째).

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당신은 그것을 테스트 할 수

sess = tf.Session() 
sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
print sess.run(var) # prints 0 
sess.run(all_op) 
print sess.run(var) # prints 3