Tensorflow. 훈련 할 때 커널이 죽었습니다. 창 아나콘다

Question

# Import data 

    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
    import tensorflow as tf 

    mnist = input_data.read_data_sets('/tmp/tensorflow/mnist/input_data', one_hot=True) 

    # Create the model 

    x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) 
    W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) 
    b = tf.Variable(tf.zeros([10])) 
    k = tf.matmul(x, W) + b 
    y = tf.nn.softmax(k) 
    i = 0 

    # Define loss and optimizer 

    y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10]) 
    learning_rate = 0.5 
    cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(k, y_)) 
    train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(cost) 

    print ("Training") 
    sess = tf.Session() 
    init = tf.global_variables_initializer() #.run() 
    sess.run(init) 
    for _ in range(1000): 

     print(i) 
     batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100) 
     print(i) 
     sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) 
     print(i) 
     i=i+1 


    print ('b is ',sess.run(b)) 
    print('W is',sess.run(W)) 

설명.

이것은 softmax를 사용하는 MNIST 코드입니다. for 루프의

문제

sess.run ({: batch_xs, Y_ batch_ys X} train_step, feed_dict =)에 나타난다.

커널이 죽어서 오류 메시지와 함께 다시 시작됩니다. 코드가 다른 사람에게 잘 작동하기 때문에 문제가되지 않을 수도 있습니다.

저는 Windows10 Anaconda를 사용하고 있습니다.

무엇이 문제입니까?

Answer 1

당신과 비슷한 문제가 생겼습니다. cuda 및 cudnn을 설치했으며 실행 코드는 tensorflow-gpu 일 가능성이 큽니다.

제 경우에는 처음에 cuda8.0과 cudnn v6.0 for cuda8.0을 설치하고 커널이 죽었습니다.

그런 다음 cudnn 버전을 cudnn v5.1 for cuda8.0으로 변경하고이 문제를 해결했습니다. 지금 나는 내 환경에서 잘 작동하고있다.