오디오 신호의 포먼트 이해하기

Question

Formant Estimation using LPC Coefficients에있는 Matlab 튜토리얼을 살펴 보았습니다. 모호하게 세부 사항을 이해하지만, 왜 이렇게해야하는지 명확하게 알 수는 없습니다. http://person2.sol.lu.se/SidneyWood/praate/whatform.html에서 :

포먼트는 음성 파형의 특정의 주파수 주변에 음향 에너지의 농도는

왜 몇몇 예비 처리 후의 음성 신호의 DFT를 (걸릴 충분하지 필요하다면)? 주파수 영역에서 피크는 이러한 농도와 일치합니다. 맞습니까?

Answer 1

게임에 조금 늦었지만이 문제에 걸림돌이되는 사람을 위해.

음성 신호의 주파수 응답을 보여주는 DFT 또는 FFT는 음성 신호의 고조파를 나타냅니다.

로이 스넬 (Roy Snell)이 언급 한 포르 만트 알고리즘은 자기 상관법을 사용하여 포먼트를 나타내는 성대의 공명을 찾습니다. 이것은 기본적으로 피크가 포먼트를 나타내는 부드럽게 처리 된 FFT/DFT입니다. LPC 계산에 들어갈 수있는 많은 변수가있어 매끄러움의 효과가 바뀝니다.

Google Scholar는 책뿐만 아니라 분야에 대한 많은 연구를하고 있습니다. 어쿠스틱 & 청각 언어학을 사용하면 더 잘 이해할 수 있으며 읽기가 어려워졌습니다.