나는 캥거루 방법에 대해 도처에서 수사했지만 명확하고 명확한 설명을 찾지 못했습니다. 내가 찾은 것만이 일부 ppt 였지만 이전에는 캥거루 방법을 읽지 않아서 쓸모가 없었습니다.이 ppt는 캥거루 방법의 개정을위한 것이 었습니다.atm K 일치하지 않는 패턴 일치에 대한 캥거루 방법 허용
누군가가 나에게 캥거루 방법이나 비디오 자습서 링크에 대한 자료를 제공 할 수 있다면 큰 도움이 될 것입니다. 사전에
는고맙습니다
나는 캥거루 방법에 대해 도처에서 수사했지만 명확하고 명확한 설명을 찾지 못했습니다. 내가 찾은 것만이 일부 ppt 였지만 이전에는 캥거루 방법을 읽지 않아서 쓸모가 없었습니다.이 ppt는 캥거루 방법의 개정을위한 것이 었습니다.atm K 일치하지 않는 패턴 일치에 대한 캥거루 방법 허용
누군가가 나에게 캥거루 방법이나 비디오 자습서 링크에 대한 자료를 제공 할 수 있다면 큰 도움이 될 것입니다. 사전에
는고맙습니다
보자 T = T1T2 ... TN, P = P1P2 ... 오후
K = # 오류가
미리 처리 T에 대한 접미사 트리를 허용 $ 1P $ 2 [Time : O (nlog | Sigma | 접미사 트리를 구성하는 Weiner 알고리즘으로) 시그마는 언어입니다.
방금 만든 트리의 LCA를 사전 처리합니다. [시간 : O (n)]
모든 노드에서 실행하고 각 노드에 루트에서 높이를 씁니다. [시간 : 우리는 노드가있다]
모든 접미어 (= 잎)에 대해 반복하고 각 접미어 Si에 대해 err 카운터를 초기화하고 h1 = 높이 (LCA (Si, P))를 쿼리한다. > = m 우리는 용액에 i를 더한다. 그렇지 않다면 : err ++ 그리고 err이 거짓이면 < = k h2 = 높이 (LCA (Si [h1 + 1, n], P [h1 + 1, m]))를 계속 확인한다.
:이 돕는 [시간까지 실행 각각 접미사 모든 접미사 => O (N)를 통해 실행하는 단계는 k + 1 시간 => O (KN)]
희망 ...
부시