팬더 시리즈를 다른 시리즈의 값으로 덮어 쓰 (업데이트)합니까?

Question

두 팬더 시리즈 : ser 및 ovr이 있습니다.

ser에는 개체가 포함되어 있고 ovr은 개체 수가 많고 Series이고 범위가 None입니다. ser과 ovr은 동일한 색인을 공유하며 해당 값이 None 인 경우를 제외하고 의 해당 값으로 ser의 모든 값을 덮어 쓰고 싶습니다.

효과적인 방법은 무엇입니까?

Answer 1

I recommend using NaN for missing data rather than None (참고 :이 기술은 없음에서도 작동합니다.)

In [1]: s1 = pd.Series([1, np.nan, 3, 4, 5, np.nan]) 

In [2]: s2 = pd.Series([7, 2, 3, np.nan, np.nan]) 

먼저이 NaN (또는 없음)되지 않은 s2의 값을 볼이 당신이 가진 S1 업데이트 할 것들이다 :

In [3]: s2[s2.notnull()] 
Out[3]: 
0 7 
1 2 
2 3 
dtype: float64 

을 그리고 당신은 다음과 S1의 값을 업데이트 할 수 있습니다 :

In [4]: s1.update(s2[s2.notnull()]) 

In [5]: s1 
Out[5]: 
0  7 
1  2 
2  3 
3  4 
4  5 
5 NaN 
dtype: float64