python PIL : 색조와 채도 이동

Question

김프에서 색조와 채도를 쉽게 옮길 수 있습니다. 예를 들어 원래의 그림과 색조를 -90으로 설정하고 채도를 100으로 설정 한 후 최종 결과를 볼 수 있습니다.

파이썬 PIL에서 동일한 결과를 얻으려면 어떻게해야합니까?

원본 사진

최종 사진이

Answer 1

당신은 colorsys 모듈과 PIL의 조합으로 그것을 할 수 있지만, 가지 느리다. colorsys을 사용하면 색상 공간을 HSV로 변경하여 색조 및 채도 변경을 수행하는 것이 간단합니다. 귀하의 예를 대략 0.65의 제곱으로 채 웁니다. 중간 값을 증가시키면서 colorsys에 필요한 0.0-1.0의 범위를 유지합니다.

import colorsys 
from PIL import Image 
im = Image.open(filename) 
ld = im.load() 
width, height = im.size 
for y in range(height): 
    for x in range(width): 
     r,g,b = ld[x,y] 
     h,s,v = colorsys.rgb_to_hsv(r/255., g/255., b/255.) 
     h = (h + -90.0/360.0) % 1.0 
     s = s**0.65 
     r,g,b = colorsys.hsv_to_rgb(h, s, v) 
     ld[x,y] = (int(r * 255.9999), int(g * 255.9999), int(b * 255.9999)) 

Answer 2

나는 numpy 배열로 이미지를 변환 한 다음 matplotlib rgb_to_hsv 기능을 적용 추천 : http://matplotlib.org/api/colors_api.html#matplotlib.colors.rgb_to_hsv 그 방법은 당신이 아마 원인이되는 루프의 두 배를 방지 할 수 있습니다를 픽셀 부산물 픽셀 방법은 colorsys를 사용하여 느립니다.