피팅 모델 in svyglm

나는 svyglm 모델을 사용하고 있습니다. 다른 모델을 비교하려면 "AIC"를 얻어야합니다.피팅 모델 in svyglm

Modelo12=svyglm(formula = Asiste ~ sexo + E27 + JovenActivo + hijos + 
    +  jefe + LN_YSVL_sin_joven_prom + aniosed + climaeducativo + 
    +  icv2 + TV + Computadora + Telefono + Cable + Calefon + 
    +  DVD + Microhondas + Aire + Auto_o_moto + Secadora + Lavavajillas + 
    +  Refrigerador + Actividad_del_Jefe + Hacinamiento, family = quasibinomial(link 
    =  
    "probit"), data = Personas.con.muestra, design=diseno_personas_14_17)

내가 쓰기 요약 (Modelo12) AIC 나던가 나타납니다

내 문제는 내가 나의 모델을 사용하는 경우이다. 반면에

, 나는 단계적으로 사용은`t이 오류입니다 :

stepwise(Modelo12) 

    Direction: backward/forward forward/backward backward forward 
    Criterion: BIC 

    Error en extractAIC.svyglm(fit, scale, k = k, ...) : 
    svyglm not fitted by maximum likelihood

감사합니다!

나탈리아

출처

2013-04-10 Natuk

안녕하세요, natalia, 안녕하세요. 빠른 Google 검색이 나왔습니다. [설문 조사 패키지 작성자의이 메모] (https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2012-July/319508.html) –

AIC는 가능성에 따라 달라집니다. svyglm은 최대 우도 피팅을 사용하지 않으며 오류 및 ?svyglm이 알려줍니다. 또한 Wald 테스트와 조정 된 Rao-Scott 우도 비율 테스트를 제공하는 regTermTest을 사용할 것을 권장합니다.

출처

2013-04-10 23:21:02 tomka

답변 해 주셔서 감사합니다! 예, 저는 svyglm이 Horvitz Thomson 견적기를 사용한다고 생각합니까? regTermTest는 F를 계산하지만, 계단식처럼 자동으로 모델을 비교할 수 있습니까? 감사합니다. – Natuk

피팅 모델 in svyglm

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