희소 행렬 표현에서 열과 행을 동적으로 제거

Question

matlab에서 정사각형 행렬을 희소하게 표현했습니다. 행렬과 열의 시간을 제거하여 고유 값과 고유 벡터를 n-1 번 계산 한 고유 분석을 수행하려고합니다. 내 문제는 행 및 열 제거를 수행하는 방법입니다. 내 코드 :

A = textread('matrices.txt'); %nx3 matrix 
for k=1:n% size of the matrix 
    display(k) 
    temp = A; 
    for index_i =1:length(temp) 
     if(temp(index_i, 1)== k | temp(index_i,2) == k) 
      temp(index_i,:) = []; 
     end 
    end 
    S = spconvert(temp); % sparse representation of the matrix 
    [a b] = eigs(S); % calculate the first six eigenvalues and eigenvectors 
    temp_vectors(:,k) = a(:,1); 
    temp_values(k) = b(1,1); 
end 

색인에 문제가 생겼습니다 (index_i, :) = []; 기본적으로 당신은 그러나 구현이 더 낫다, 내가 다른 짓을 맞다 :

또한

for k=1:10000 % size of the matrix 
temp = A; 
counter = 1; 
list = []; 
display(k) 
for index_i =1:length(temp) 
    if(temp(index_i, 1)== k | temp(index_i,2) == k) 
     list(counter) = index_i; 
     counter = counter + 1; 
    end 
end 
temp(list(:),:)= []; 
size(temp) 
S = spconvert(temp); % sparse representation of the matrix 
[a b] = eigs(S); % calculate the first six eigenvalues and eigenvectors 
%temp_vectors(:,k) = a(:,1); 
temp_values(k) = b(1,1); 
name = strcat('eigen_vectors\eigen_vector_', int2str(k) ,'.mat'); 
vec = a(:,1); 
save(name, 'vec'); 

끝, 새로운 문제가 발생합니다. 문제는 n 차 고유 분석의 계산에있다. 10. 행렬을 고유하게 분석하기 위해 10.000 번째 행과 열을 제거해야합니다. 그러나 그렇게함으로써 10000 번째 행/열을 삭제하기 때문에 9999 크기의 고유 벡터를 계산합니다. 이 문제를 극복하기위한 아이디어가 있습니까?

Answer 1

[]을 사용하여 값을 제거하면 행렬의 크기가 변경됩니다. 하지만 내부 루프에서 index_i을 초기 최대 크기 인 temp까지 실행하십시오. 따라서 의 현재 크기보다 index_i이 더 큰 지점에 도달하면 해당 오류가 발생합니다.

temp(temp(:,1)==k|temp(:,2)==k,:)=[]; 

:

대신 한 번에 하나씩 제거하는 루프를 사용하여, 당신은 논리적 인덱싱 한 단계에서이 작업을 수행 할 수 있습니다