'Count'& 'offset'매개 변수를 사용하여 동일한 쿼리의 페이지를 반복하는 동안 매우 첫 번째 TotalEstimatedMatches 반환 값을 통합하여 상수 최대 바인딩으로 사용해야합니다. 파이썬을 주로 사용하므로 여기에 있습니다.
는 경우 응답에
TotalEstimatedMatches == 250,000
은 쿼리의 처음 50 개 결과에서 돌아왔다. 그럼 당신은 당신이 같은 것을 할 것 ALL 250000 개 링크의 거대한 목록을 얻고 싶었다 경우 :
# Assuming count==50 & offset==0
max_bound = 250000
results = []
while offset <= max_bound-50:
results.append(your_search_function(your_query, count, offset, **stuff))
offset += count
각 쿼리 후 생성 된 속성 새로운 TotalEstimatedMatches를 사용하여 오프셋 계산 일을 계속한다면, 당신은 건너 뛰는 시작합니다 페이지를 .
날짜 범위에 관한 한 확실하지 않습니다. 나는 그들이 더 나은 기능을 곧 추가 할 것이라고 읽었다 고 생각합니다.