효율적으로 두 번째 numpy 배열을 튜플의 1d numpy 배열로 변환 하시겠습니까?

Question

목록에서 반복자를 사용하여 튜플에가는 중에 this question이 발견되었지만 큰 데이터 세트를 다루고 있습니다.

나는 ... 거기에 실제로 배열에 튜플의 목록에서가는 질문의 무리입니다,하지만 난 다른 방향으로 이동하는 방법을 발견하지 않았습니다, 목록에 튜플에서 진행을 위해

I를 this question 발견 이 :

np.arrray([( 0 1) 
      ( 1 1) 
      ( 2 1) 
      ..., 
      (1004 3) 
      (1005 1) 
      (1006 1)]) 

내가 반드시 튜플의 NumPy와 배열을 필요로하지 않습니다,하지만 난 effciently을 수행 할 :

np.arrray([[ 0 1] 
      [ 1 1] 
      [ 2 1] 
      ..., 
      [1004 3] 
      [1005 1] 
      [1006 1]]) 

내가 원하는.

Answer 1

효율적이 속도가 매우 빠르고 지능형리스트

보다 것이다 튜플

zip(at[0],at[1]) 

의 목록에 두 개의 1D 목록을 변환 한 후 zip를 전치

a = np.array([[ 0 , 1], 
       [ 1 , 1], 
       [ 2 , 1], 
       [ 0 , 1], 
       [ 1 , 1], 
       [ 2 , 1] ]) 

at = a.T 

at= array([[0, 1, 2, 0, 1, 2], 
      [1, 1, 1, 1, 1, 1]]) 

을,이 변환을 벡터화하려면

하지만 파이썬 3.4

list(zip(at[0],at[1]) 

Out []: 
[(0, 1), (1, 1), (2, 1), (0, 1), (1, 1), (2, 1)] 

편집 : 덕분에 직접 슬라이스로 약간 빠른 아마도

을 @Divakar하기 : 나는 반드시 튜플의 NumPy와 배열을 필요가 없습니다 * zip(a[:,0], a[:,1])