RISO의 L-BFGS가 작동하지 않습니다.

Question

Java의 로지스틱 회귀에 대한 함수 최소화를 위해 RISO의 L-BFGS 라이브러리 구현을 테스트하고 있습니다. Here은 내가 사용하는 클래스에 대한 링크입니다.

/** 
     The value of the objective function, given variable assignments 
     x. This is specific to your problem, so you must override it. 
     Remember that LBFGS only minimizes, so lower is better. 
    **/ 
    public double objectiveFunction(double[] x) throws Exception { 
     return (2*x[0]*x[0] + 3*x[1] + 1); 
    } 

    /** 
     The gradient of the objective function, given variable assignments 
     x. This is specific to your problem, so you must override it. 
    **/ 
    public double[] evaluateGradient(double[] x) throws Exception { 
     double[] result = new double[x.length]; 
     result[0] = 4 * x[0]; 
     result[1] = 3; 
     return result; 
    } 

이 코드를 실행 : 라이브러리는 객관적이고 I는 다음과 같이 구현 된 그라데이션 기능을 필요로

f(x) = 2*(x1^2) + 4*x2 + 5 

:

나는 기능을 최소화하기 위해 노력하고, 라이브러리를 테스트하려면 이 목적 함수 및 그래디언트 구현은 다음 예외를 제공합니다.

Exception in thread "main" Line search failed. See documentation of routine mcsrch. 
Error return of line search: info = 3 Possible causes: 
function or gradient are incorrect, or incorrect tolerances. (iflag == -1) 

나는 공차를 기본값에서 바꾸지 않았다. 내가 도대체 ​​뭘 잘못하고있는 겁니까?

Answer 1

x2이 -Inf에 도달 할 수 있기 때문에 비용 기능이 최소라고 생각하지 않습니다. 그래디언트 알고리즘이 찾지 못할 것입니다.

x1에서는 2 차 함수이지만 x2에서는 그렇지 않습니다. 그라디언트 알고리즘이 최적의 솔루션을 찾을 수 없기 때문에 예외가 발생하고 용인 계수가 올바르지 않거나 그라디언트 함수가 잘못되었다고 생각됩니다.

f(x) = 2*(x^2) + 3*x + 1을 의미합니까? 객체 함수?