히스토그램 예기치 않은 결과를 야기하는 균등화

Question

히스토그램 평형화로 교정하려고하는 밝기가 감소한 일련의 이미지가 있습니다. 0.873 및 1.000 : 나는 histeq의 출력을 볼 때 나는,이 함수는 그러나

% Image that I would like to apply histogram equalization to 
C = gallery('wilk',21); 
figure, imagesc(C) 

E = histeq(C); 
figure, imagesc(E); 

작동 방법을 배우고 테스트 데이터에 histeq를 적용, 나는 두 개의 고유 한 값을 가지고 결과를 얻을. 출력이 입력 범위 전체에 미치지 않는 이유는 무엇입니까? 출력에는 두 가지 이상의 고유 한 값이있을 것으로 기대됩니다. 입력 유형 double 또는 single 인 경우

Answer 1

는 histeq 설명서에 의하면,이 범위에있을 것으로 예상된다 : [0, 1].

적절한 범위의 강도 값 : 클래스 0의 이미지의 경우 [0, 1], 클래스 uint8의 이미지의 경우 [0, 255], 클래스 uint16의 이미지의 경우 [0, 65535].

귀하의 데이터 정규화하지 않고 유형 double이며,

whos C 

% Name  Size   Bytes Class  Attributes 
% 
% C   21x21    3528 double  

[min(C(:)), max(C(:))] 
% 0 10 

당신은 먼저 정상화해야합니다. 이 작업을 수행 할 수 mat2gray를 사용할 수 있습니다

E = histeq(mat2gray(C));