통계 모드 - 얼마나 정밀해야합니까?

Question

정확도가 실제보다 훨씬 높은 샘플링 수치를 사용하면 순진한 모드 구현은 쓸모가 없습니다 (각 샘플은 매우 고유 할 수 있습니다). 예를 들어 네트워크로 연결된 컴퓨터에서 왕복 시간을 샘플링합니다. CPU 클럭의 잠재적 인 정밀도는 꽤 높습니다. 정밀도가 1ms 정도 밖에 신경 쓰지 않고 Pmax에서 Pmin까지의 범위에서 샘플링 한 경우, "가장 일반적인"핑을 측정하는 강력한 방법은 무엇입니까?

Answer 1

두 가지 가능한 해결 방법이 있습니다.

(1) 아마도 자동으로 선택된 빈을 사용하여 히스토그램을 구성합니다. 그런 다음 가장 많은 데이터가 들어있는 저장소를보고하십시오.

(2) 데이터에 파라 메트릭 분포를 맞추고 그 분포의 모드를보고하십시오. 가장 간단한 예는 가우시안 분포에 적합하고 평균을보고하는 것입니다 (이것은 가우스 분포의 모드와 같습니다). 그러나보고 할 다른 매개 변수가있는 분배의 다른 합리적인 선택이있을 수 있습니다. 예 : 감마 분포를 맞추고 그 모드를보고하십시오.