matplotllib 히스토그램을 tkinter GUI에 삽입하는 방법은 무엇입니까?

Question

특정 매개 변수 (상한, 표본 크기) 내에서 무작위로 생성 된 숫자의 중앙값 목록에서 막대 그래프를 만드는이 프로그램이 있습니다. 생성 된 히스토그램이 눈금 바로 위의 tkinter GUI에 나타나도록하려면 어떻게해야합니까? 나는 도처에서 보았지만 여전히 그것을 파악할 수는 없다. 미리 감사드립니다! 나는 파이썬 3을 사용하고있다.

보너스 질문 (답할 필요는 없지만 원한다면 1 톤 도움이된다.) : 어떻게 스케일이 number_lists의 값을 제어하도록 만들 것인가? 계산 된 중간 값을 더하여 히스토그램의 모양을 업데이트합니다.

import random 
import matplotlib, sys 
matplotlib.use('TkAgg') 
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg 
from matplotlib.figure import Figure 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.mlab as mlab 
import numpy as np 
from tkinter import * 
from tkinter import ttk 


#root 
root = Tk() 
root.title("Sample Size and the Normal Distribution") 

#mainframe 
mainframe = ttk.Frame(root, padding = "3 3 12 12") 
mainframe.grid(column=0, row=0, sticky=(N, W, E, S)) 
mainframe.columnconfigure(0, weight=1) 
mainframe.rowconfigure(0, weight=1) 

def create_list(sampleSize, upperLimit): 
    numbList = [] 
    sampleSize = int(sample.get()) 
    upperLimit = int(upper.get()) 
    while sampleSize > 0: 
     sampleSize -= 1 
     randomNum = random.randrange(0,upperLimit+1) 
     numbList.append(randomNum) 
    numbList.sort(key=int) 
    return numbList 

def medians_variance(median_list): 
    sum_of_medians = sum(median_list) 
    variance = sum_of_medians/len(median_list) 
    return variance 


def median(numbList): 

     srtd = sorted(numbList) 
     mid = len(numbList)//2 
     if len(numbList) % 2 == 0: 
      return (srtd[mid-1] + srtd[mid])/2.0 
     else: 
      return srtd[mid] 


def main(): 

    number_lists = 10 
    lists = [] 
    median_list = [] 

    binsize = 10 

    for i in range(number_lists): 
     lists.append(create_list(sampleSize, upperLimit)) 

    for current_list in lists: 
     current_median = median(current_list) 
     median_list.append(current_median) 
     median_list.sort(key=float) 


    plt.hist(median_list, binsize) 

    plt.xlabel('Median Value', fontsize = 15) 
    plt.ylabel('Frequency', fontsize = 15) 

    plt.show() 


    med = median(median_list) 
    std = np.std(median_list) 
    var = (std**2) 


#sampleSize Entry 
sample = StringVar() 
sampleSize = ttk.Entry(mainframe, width = 7, textvariable = sample) 
sampleSize.grid(column = 2, row = 1, sticky =(W, E)) 

#upperLimit Entry 
upper = StringVar() 
upperLimit = ttk.Entry(mainframe, width = 7, textvariable = upper) 
upperLimit.grid(column = 2, row = 3, sticky = (W, E)) 

#binsize Entry 
Bin = StringVar() 
binsize = ttk.Entry(mainframe, width = 7, textvariable = Bin) 
binsize.grid(column = 2, row = 5, sticky = (W, E)) 

#sampleSize and upperLimit Labels 
ttk.Label(mainframe, text="Sample Size ").grid(column = 1, row = 1, sticky = W) 
ttk.Label(mainframe, text="Upper Limit ").grid(column = 1, row = 3, sticky = W) 
ttk.Label(mainframe, text="Bin Size").grid(column = 1, row = 5, sticky = W) 

#histogram embed 
f = Figure(figsize = (5,4), dpi=100) 

#button for new histogram 
button = ttk.Button(mainframe, text="New Histogram", command=main).grid(column=1, row=7, sticky=W) 

#scale 
scale = Scale(mainframe, from_=0, to=10, orient=HORIZONTAL,length=400).grid(column = 5, row = 12, sticky= S) 

for child in mainframe.winfo_children(): child.grid_configure(padx=5, pady=5) 

sampleSize.focus() 
upperLimit.focus() 
root.bind('<Return>', main) 

root.mainloop() 

Answer 1

FigureCanvasTkAgg 객체를 생성하고, 프레임 안에 넣어 대신 plt 사용 중, main에서

f = Figure(figsize=(5,4), dpi=100) 
canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=mainframe) 
canvas.get_tk_widget().grid(row=1, column=3, rowspan=6) 

를 사용도 개체 f :

p = f.gca() 
p.hist(median_list, binsize) 
p.set_xlabel('Median Value', fontsize = 15) 
p.set_ylabel('Frequency', fontsize = 15) 
canvas.show() 

BTW, 위의 결과를 얻으려면 슬라이드 그리드가 약간 수정되었습니다.

scale = Scale(mainframe, from_=0, to=10, orient=HORIZONTAL,length=400) 
scale.grid(column=3, row=12, sticky=S)