텍스트를 파일 또는 DB에 저장하는 것이 더 효율적입니까?

Question

사용자가 입력 한 길이가 약 10,000자인 많은 텍스트 문자열을 처리한다고 가정 해보십시오. 자동으로 페이지에 쓰거나 데이터베이스의 테이블에 입력하는 것이 더 효율적입니까? 그 질문이 충분히 분명하기를 바랍니다 ...

Answer 1

그것은 당신이 목표로하는 "효율성"의 종류에 달려 있습니다.

• 당신은 텍스트 문자열의 내용을 변경하는 것입니다 : 여기

  은 무슨 뜻입니까?

• 어떤 종류의 검색을 수행 하시겠습니까?
• 텍스트를 추출 할 때 그 텍스트로 무엇을합니까?

제 생각에는 내용을 많이 변경하지 않거나 많은 분석을 수행하지 않는다면 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다.

Answer 2

어떻게 액세스하고 있는가에 따라 다르지만 일반적으로 FS를 사용하면 성능이 향상됩니다. 그것은 DB가 FS의 최상위에 구축 된 또 다른 계층이고, FS를 직접 사용하는 이유입니다. 예를 들어 특별한 처리를하지 않고도 엄청난 처리가 없다고 가정하면 (예를 들어, 큰 파일이 아닌 100 개의 파일이 필요합니다. 구문 분석), DBMS 조작을 저장합니다.

Answer 3

10k는 특별히 크지 않으므로 어느 쪽도 좋습니다. 나는 당신이 쉽게 검색 할 수 있도록 개인적으로 데이터베이스를 사용할 것이다.

Answer 4

저는 SQLite가 두 세계에서 가장 좋을지, 아니면 적어도 그 규모의 작업에 가장 적합한 데이터베이스인지 궁금합니다.

Answer 5

진짜 대답은 그녀가이 문자열로 무엇을 할 것인가입니다.

데이터베이스는 특정 레코드를 신속하게 반환 할 수 있도록 만들어졌습니다. SELECT * FROM Table로 가서 모두 연결하면 데이터베이스 사용에 아무런 포인트가 없습니다.

그러나 검색 할 수있는 데이터 사이에 관계가있는 경우 데이터베이스가 더 효율적입니다.

E.G., 날짜 집합에있는 사용자 집합에서 모든 텍스트 레코드를 가져올 수 있도록 하시겠습니까? 일부 레코드와 일치하는 사용자의 모든 레코드를 찾으십니까?

이러한 종류의로드는 순진한 구현보다 더 효율적일 수 있으며 일부 액세스 계층을 피할 수있는 경우에도 적절한로드보다 더 빠를 것입니다.

Answer 6

많은 고려 사항이 있습니다. 다른 사람들이 말했듯이, 어느 쪽의 접근 방식이든 적은 수의 10k 행 (수천)에 대해서는 잘 작동합니다.

하지만 나머지 앱은 무엇을합니까? 데이터베이스에서 모든 작업을 수행한다면이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그 반대도 사실입니다.

그리고 어떻게 이것을 선택 하시겠습니까? 복잡한 텍스트 검색이 필요합니까? 그렇다면 데이터베이스가 좋지 않을 수 있습니다. 또는 새로운 속성을 추가하거나 속성을 검색하거나 다른 테이블의 데이터와 일치 시키시겠습니까? 이 일반적인 경우 데이터베이스가 더 좋을 것입니다.

데이터가 실제로 방대한 경우 (수백만 개의 10k 행) 성능 요구 사항이 너무 높지 않은 경우 파일 시스템을 압축하여 파일 시스템에 저장할 수 있습니다.

마지막으로 데이터 품질이 얼마나 중요합니까? 좋은 데이터베이스의 기능을 감안할 때 데이터베이스로 좋은 데이터 품질을 보장하는 것이 훨씬 쉽습니다.