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matplotlib와 함께 python을 사용하여 아래의 스케치를 그려 보겠습니다. 그리드를 그리는 것이 그리 어렵지는 않지만 특정 사각형을 특정 방법으로 채색하는 것은 어떨까요?matplotlib의 격자 패턴 그리기
matplotlib와 함께 python을 사용하여 아래의 스케치를 그려 보겠습니다. 그리드를 그리는 것이 그리 어렵지는 않지만 특정 사각형을 특정 방법으로 채색하는 것은 어떨까요?matplotlib의 격자 패턴 그리기
N = 15
# make an empty data set
data = np.ones((N, N)) * np.nan
# fill in some fake data
for j in range(3)[::-1]:
data[N//2 - j : N//2 + j +1, N//2 - j : N//2 + j +1] = j
# make a figure + axes
fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)
# make color map
my_cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(['r', 'g', 'b'])
# set the 'bad' values (nan) to be white and transparent
my_cmap.set_bad(color='w', alpha=0)
# draw the grid
for x in range(N + 1):
ax.axhline(x, lw=2, color='k', zorder=5)
ax.axvline(x, lw=2, color='k', zorder=5)
# draw the boxes
ax.imshow(data, interpolation='none', cmap=my_cmap, extent=[0, N, 0, N], zorder=0)
# turn off the axis labels
ax.axis('off')
TNX ,하지만 난이 얻을 : __init의 __()는 그냥 그 제거 –
@AndreiBerceanu 'tight_layout'예기치 않은 키워드 인수를 얻었다. 그것은 최신 버전의 mpl – tacaswell
에서 작동합니다. matplotlib를 1.4로 업데이트했고 tight_layout 오류를 제거했습니다. 그러나 이제 경고 메시지가 표시됩니다.이 그림에는 tight_layout과 호환되지 않는 축이 포함되어 있으므로 그 결과가 정확하지 않을 수 있습니다. –