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향후의 값을 예측하기 위해 stats 모델을 사용하여 VAR 알고리즘을 실행하려고하는데 막혔습니다. 내가 무슨 짓을VAR 모델 : IndexError : 튜플 인덱스가 범위를 벗어났습니다.
php_resp_time = [349.70448833, 304.32462033000002, 228.08079499999999, 245.03481033, 268.90133700000001, 275.58803332999997, ......, etc.]
은 다음과 같습니다 :
는>>> mdata = DataFrame(php_resp_time)
>>> output:
0
0 349.704488
1 304.324620
2 228.080795
3 245.034810
4 268.901337
5 275.588033
etc.
>>> dates = sm.tsa.datetools.dates_from_range('1961', length=len(php_resp_time)) #create a range of random dates
>>> output: [datetime.datetime(1961, 12, 31, 0, 0), datetime.datetime(1962, 12, 31, 0, 0), datetime.datetime(1963, 12, 31, 0, 0), datetime.datetime(1964, 12, 31, 0, 0), etc.]
>>> mdata.index = pandas.DatetimeIndex(dates) #assign dates as indexes
>>> data = np.log(mdata).diff().dropna()
>>> output:
0
1962-12-31 -0.138994
1963-12-31 -0.288395
1964-12-31 0.071700
1965-12-31 0.092944
1966-12-31 0.024563
1967-12-31 0.047386
1968-12-31 -0.048385
1969-12-31 0.071730
etc.
#now when I am trying to call the VAR model I get this error:
>>>model = sm.tsa.VAR(data)
>>>output: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/statsmodels/tsa/vector_ar/var_model.py", line 345, in __init__
self.neqs = self.endog.shape[1]
IndexError: tuple index out of range
사람이이 문제를 해결하는 방법을 알고 있나요
는이 같은 값의 배열을 가지고?감사합니다.
self.neqs = ...? 앞에 print self.endog.shape를 호출하면 어떻게됩니까? –