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R factanal 함수에서 최적 요소의 수를 결정하는 방법을 찾고 있습니다. 가장 많이 사용되는 방법 (요인 수를 결정하기 위해 pca와 scree plot을 사용함)은 이미 알려져 있습니다. 나는 here이 나 같은 비 기술적 인 사람들에게 더 쉬울 것이라고 설명하는 방법을 발견했다. 불행히도 R 스크립트는 메소드가 구현 된 곳에서 더 이상 액세스 할 수 없습니다. R에서 사용할 수있는 패키지가 있는지 궁금합니다. 이 방법은 원래이 연구에서 제안되었습니다 : Determining the number of factors to retain in an exploratory factor analysis using comparison data of known factorial structure.비교 데이터를 사용하여 EFA (R)의 요소 수를 결정하십시오.
병렬 분석을 검색하십시오. 나는 심령 패키지가 이것을 가지고 있다고 생각한다. 나는 그들이 Horn의 분석을 가지고 있다고 생각하지만, Glorfeld의 적응을 사용하는 것이 더 낫습니다 : 누군가가 어떤 코드를 공개했는지 알아보기 위해 탐색하는 것일 수도 있습니다. – user20650
빠른 검색은 https://cran.r-project.org/web/packages/paran/index.html로 연결됩니다. glorfelds에 대한 빠른 대충 작성은 코딩하기가 너무 어렵지 않습니다. – user20650
도움에 감사드립니다. 나는 코드를 발견하고'paran '을 시도 할 것이다. –