3 차원 분산 형 플롯에서 다중 데이터 플롯

Question

단일 3D 분산 플롯에 여러 데이터 세트를 플로팅하는 데 문제가 있습니다. 제가하고있는 일은 제가 3 개의 방정식을 가지고 있고 linalg를 사용하여 방정식의 0을 계산하는 것입니다. 저는 3D 플롯 위에 놓인 0의 각 집합을 그려 봅니다. 내 매개 변수 중 하나는 값을 변경하고 0이 어떻게 변하는 지 관찰하는 것입니다. 하나의 3D 산점도에 모든 데이터 세트를 플롯하여 3D 그래프가 어떻게 다른지 쉽게 비교할 수 있지만 각 데이터 세트에 대해 하나의 그래프를 그려 볼 수 있습니다. 당신이 고칠 필요가있는 것을 알아낼 수 있습니까?

import numpy as np 
from numpy import linalg 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

plt.close('all') 
#Will be solving the following system of equations: 
#sx-(b/r)z=0 
#-x+ry+(s-b)z=0 
#(1/r)x+y-z=0 

r=50.0 
b=17.0/4.0 
s=[10.0,20.0,7.0,r/b] 

color=['r','b','g','y'] 
markers=['s','o','^','d'] 

def system(s,b,r,color,m): 
#first creates the matrix as an array so the parameters can be changed from outside 
#and then coverts array into a matrix 
    u_arr=np.array([[s,0,-b/r],[-1,r,s-b],[1/r,1,-1]]) 
    u_mat=np.matrix(u_arr) 

    U_mat=linalg.inv(u_mat) 

    #converts matrix into an array and then into a list to manipulate 
    x_zeros=np.array(U_mat[0]).reshape(-1).tolist() 
    y_zeros=np.array(U_mat[1]).reshape(-1).tolist() 
    z_zeros=np.array(U_mat[2]).reshape(-1).tolist() 

    zeros=[x_zeros,y_zeros,z_zeros] 
    coordinates=['x','y','z'] 

    print('+'*70) 
    print('For s=%1.1f:' % s) 
    print('\n') 

    for i in range(3): 
     print('For the %s direction, the roots are: ' % coordinates[i]) 
     for j in range(3): 
      print(zeros[i][j]) 
     print('-'*50) 

    fig3d=plt.figure() 
    ax=Axes3D(fig3d) 
    ax.scatter(x_zeros,y_zeros,z_zeros,c=color,marker=m) 
    plt.title('Zeros for a Given System of Equations for s=%1.1f' % (s)) 
    ax.set_xlabel('Zeros in x Direction') 
    ax.set_ylabel('Zeros in y Direction') 
    ax.set_zlabel('Zeros in z Direction') 
    plt.show() 

for k in range(len(s)): 
    system(s[k],b,r,color[k],markers[k]) 

미리 도움을 청하십시오.

Answer 1

system()이 호출 될 때마다 새 axes 인스턴스를 만듭니다. 대신 다음이 ax에 추가되는 모든 플롯했다

fig3d=plt.figure() 
ax=Axes3D(fig3d) 

for k in range(len(s)): 
    system(s[k],b,r,color[k],markers[k], ax) 

plt.show() 

를 반복하기 전에 축 인스턴스를 생성 system

def system(s,b,r,color,m, ax): 

     # ... 
     ax.scatter(x_zeros,y_zeros,z_zeros,c=color,marker=m) 

에 인수로 ax를 전달합니다. 그런 다음 system() 함수 외부에서 축 레이블 등을 설정하는 방법에 대해 생각해보십시오. 플롯을 설정하는 함수와 필요한 데이터를 만들고 플롯하는 함수로 두 개의 함수로 나눕니다.