배경에서 이미지를 제거하는 우세 색을 얻으십시오.

Question

이미지에서 우세한 색을 가져 오는 가장 좋은 (결과는 성능이 아님) 알고리즘은 무엇입니까? 알고리즘은 이미지의 배경을 버려야합니다.

색상 배열을 만들고 이미지에 얼마나 많은 수를 만들 수 있는지 알고 있지만 배경과 전경을 확인하고 두 번째 (전경) 만 유지하는 방법이 필요합니다. 지배적 인 색을 읽으십시오.

이 문제는 특히 (일반되지 않음) 패턴 그라데이션 배경 또는 backrounds에 매우 어려운

Answer 1

지금까지의 이미지 처리 알고리즘의 내 지식은 "전경"을 얻을 수있는 더 확실한 방법이 없다 연장으로; 객체들 사이에 테두리를 가져 오는 것만 가능합니다.. 당신은 아마 평균, 또는 제안 된 배열 개수 방법으로해야 할 것입니다. 이 경우, 훨씬 더 두드러 지므로 높은 채도와 높은 "점수"를 가진 색상을 제공하고자합니다. 배경에서 전경 격리를

는

Answer 2

나는 이미지에 픽셀 화 필터를 적용하기에 정말 좋은 세트를 그릴 것입니다 것으로 나타났습니다 ...이 특별한 대답의 범위를 벗어나지 만 '평균' 그림 물감.

http://img12.imageshack.us/img12/8127/pixelate2.jpg

후

http://img12.imageshack.us/img12/825/pixelate1a.jpg

전에 가끔 특별한 분위기와 색상 파레트를 유도하기 위해이 방법을 사용합니다. 먼저 나는 일반 톤을 가진 사진을 발견하고 픽셀 화 한 다음 결과 이미지에서 샘플을 찾습니다.

Answer 3

나는이 문제가 "매우 어렵다"보다 "불가능"가까운 말을

는

(Google 이미지 검색을 통해 발견 된 이미지 this page에게 감사). 내가 생각할 수있는 유일한 접근법은 이미지의 배경이 비슷한 색상의 단색 블록으로 구성되는 반면 전경은 서로 다른 색상의 작은 블록으로 구성 될 가능성이 있다고 가정하는 것입니다.

이 가정이 일반적으로 맞는 경우 주변 픽셀과 비슷하거나 비슷하지 않은 방식으로 전체 이미지와 가중치 픽셀을 스캔 할 수 있습니다. 즉, 픽셀의 이웃 (아마 임의의 반경 내)이 모두 비슷한 색상 인 경우 해당 픽셀을 전체 추정에 포함시키지 않을 것입니다. 이웃들이 색이 매우 다른 경향이있는 경우, 차이의 정도에 비례하여 픽셀을 크게 가중시킬 수 있습니다.

이 기능은 완벽하게 작동하지 않을 수 있지만 적어도 비슷한 색상의 넓은 범위를 제외하는 경향이 있습니다.

Answer 4

The colour summarizer은이 주제에 대한 정보를 제공하기에 꽤 좋은 장소입니다. 선택한 이미지에 대한 설명적인 색상 통계를 생성하는 무료 XML 웹 API는 물론 HTML 또는 XML로 된 견본 형식의 보고서를 다시보고합니다. ...

• 내 이미지의 평균 색조, 채도 및 값은 얼마입니까?
• 이미지를 가장 잘 나타내는 RGB 색상은 무엇입니까?
• RGB 및 HSV 막대 그래프는 어떻게 생겼습니까?
• 이미지의 사람이 읽을 수있는 색상 설명 (예 : 진한 파란색)은 무엇입니까?

이 유틸리티의 목적은 플리커 등의 이미지 데이터베이스에 포함하기위한 영상의 색 특성을 요약 메타 를 생성하는 것이다. 특히이 도구는 Flickr 's Color Fields 그룹에 대해 메타 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. 내 경험에

는

하지만 ..이 도구는 여전히 "-사람이 읽을 수있는"/ 명백한 "주"색상, 많은 시간이 골대를 벗어났습니다. 어리석은 기계!